Oferty pracy Data Engineer i Data Science — Polska — Strona 2 — 377+ Ofert

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Mid Data Scientist Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Kraków","region1":"Małopolskie","region2":"Kraków","region3":"Kraków","latitude":"50.031029","longitude":"19.942881"} Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą z sektora finansowego i bankowości. Projektowanie i wdrażanie modeli machine learningowych z wykorzystaniem Pythona (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow). Budowanie data pipeline'ów oraz automatyzacja workflowów. Implementacja monitoringu modeli, versioningu oraz CI/CD dla rozwiązań ML. Praca z AWS i chmurowymi rozwiązaniami ML. Analiza i wizualizacja danych w celu generowania możliwych do wykorzystania wniosków.  Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy wdrożeniu modeli na środowisko produkcyjne. Praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli machine learningowych (Python: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow). Doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu data pipeline'ami oraz automatyzacji workflowów. Znajomości praktyk MLOps: monitoring modeli, versioning, CI/CD dla ML. Doświadczenia z AWS i chmurowymi platformami ML. Umiejętności analizy i wizualizacji danych oraz przekształcania wyników w rekomendacje biznesowe. Doświadczenia we współpracy z zespołami inżynieryjnymi w procesie productionizacji modeli. Gotowości do pracy w modelu hybrydowym (6 dni w miesiącu w biurze w Krakowie z elastycznością w ustaleniu harmonogramu). Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 120-140 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie.  Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Automated Tester AI Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Warszawa","region1":"Mazowieckie","region2":"Warszawa","region3":"Warszawa","latitude":"52.235840","longitude":"21.011959"} Projektowanie oraz implementacja testów automatycznych (unit i integracyjnych) dla nowych i modyfikowanych komponentów aplikacji do tworzenia ustrukturyzowanych diagramów i wykresów. Realizacja testów integracyjnych systemu (SIT) obejmujących całą aplikację. Wsparcie testów UAT prowadzonych przez zespół w USA: przygotowanie środowisk i danych testowych, triage zgłoszeń oraz błędów. Konfiguracja oraz walidacja środowiska QA. Wykonywanie testów regresyjnych po każdym wdrożeniu. Weryfikacja wyników statycznej analizy kodu (ARR/SAST) oraz współpraca z zespołem developerskim nad usuwaniem zidentyfikowanych problemów. Zgłaszanie błędów, monitorowanie ich statusu oraz weryfikacja poprawek na środowisku produkcyjnym. Praktyki w codziennym wykorzystaniu narzędzi AI jako podstawowego sposobu pracy - Cursor lub Claude Code do pisania testów, analizy logów oraz generowania przypadków testowych. Doświadczenia w automatyzacji testów (unit, integracyjne) z wykorzystaniem co najmniej jednego narzędzia: Cypress, Playwright, Pytest lub podobnych. Doświadczenia w testowaniu aplikacji webowych obejmującego: logikę UI opartą o stan, przepływy użytkownika oraz kontrolę dostępu i ról. Zrozumienia CI/CD w kontekście QA: wyzwalanie pipeline'ów, raporty testowe, walidacja przed wdrożeniem. Gotowości do pracy w godzinach 12:00 / 13:00 - 20:00 / 21:00 (GMT-5). Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do statycznej analizy kodu (SAST, linting w pipeline'ach). Doświadczenie w testowaniu funkcji AI/ML - walidacja wyników niedeterministycznych oraz testy regresji wizualnej. Doświadczenie w testowaniu aplikacji typu canvas / diagramming. Doświadczenie w środowiskach enterprise z formalnymi procesami UAT i akceptacji kodu. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 120 - 140 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Streaming Flink AI Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Wrocław","region1":"Dolnośląskie","region2":"Wrocław","region3":"Wrocław","latitude":"51.101742","longitude":"17.059870"} Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą z sektora logistyki i transportu, świadczącą usługi na skalę globalną. Praca w ramach enterprise'owej platformy Kafka/Confluent (KNITE MEP), działającej w modelu współdzielonej odpowiedzialności z Centralną Platformą i AsyncAPI oraz dostępami Producentów i Konsumentów. Projektowanie i wdrażanie mechanizmów filtrowania treści (content-based filtering), projekcji payloadów (payload projection) oraz łączenia topiców (topic joins) jako uzupełnienie istniejącego filtrowania nagłówkowego. Tworzenie frameworka reguł filtrowania Flink SQL wraz z narzędziami do walidacji. Implementacja niestandardowego pluginu Kafka Connect SMT do transformacji XML-to-Avro (Java). Budowa schematu YAML i workflow opartego na Pull Requestach dla samoobsługi konsumentów. Integracja z Confluent Schema Registry. Przygotowanie manifestów deploymentowych dla Flink Kubernetes Operator. Realizacja projektu z aktywnym wykorzystaniem AI na wszystkich fazach cyklu życia (Agentic Engineering). Minimum 8 lat doświadczenia zawodowego w IT, ze specjalizacją w obszarze stream processingu i architektur eventowych. Zaawansowanej znajomości Apache Flink, w tym Flink SQL (wyrażenia filtrujące, projekcje, window joins) oraz Flink Kubernetes Operator (deployment, zarządzanie jobami). Biegłej znajomości konceptów stateful stream processingu. Praktycznej znajomości Apache Kafka / Confluent Platform: model Kafka producer/consumer, Kafka Connect (source/sink connectors, pluginy SMT), Confluent Schema Registry (Avro), zarządzanie topicami i consumer groupami. Doświadczenia w projektowaniu i ewolucji schematów Avro oraz korzystaniu z Schema Registry API. Umiejętności deployowania i operowania workloadami przez Kubernetes Operator, podstawowego troubleshootingu (logi, stan podów, konfiguracja zasobów). Mile widziane:  znajomość Table API znajomość AsyncAPI v3 (czytanie i tworzenie specyfikacji, struktury komponentów wiadomości – traits, examples). doświadczenie w tworzeniu niestandardowych pluginów Kafka Connect SMT (Java) oraz logiki transformacji XML-to-Avro. znajomość GitOps / CI/CD – workflow'y deploymentu oparte na Pull Requestach, zarządzanie konfiguracją w YAML. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w pełni zdalna.  Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Must have: Cloud, Kafka, Kubernetes, Pandas, Polars, PostgreSQL, Pulumi, Python, Spark, SQL, Terraform Employment type: B2B Operating mode: Hybrid, Remote Location: Poland About deepsense.ai At deepsense.ai, we won’t just build AI solutions – we’ll shape how companies around the world use them. By joining us, you’ll: Work with partners like OpenAI, NVIDIA, Anyscale, LangChain, Crusoe, and ElevenLabs. Explore and apply the newest tech: LLMs & RAG, MLOps, Edge Solutions, Computer Vision, Predictive Analytics. Tackle challenges in software & tech, pharma & healthcare, manufacturing, retail, telecoms & media. Contribute to open-source projects – just take a look at our latest solution, ragbits, an agentic RAG framework with over 1.6k stars on GitHub. And the best part of working at deepsense.ai? Spread your wings with clear career paths, technical or leadership. Collaborate with 100+ AI experts with 15+ years of applied AI experience, as well as PhD-level researchers with academic backgrounds. Tap into domain expertise and knowledge sharing whenever you need it. What we believe in? Team Strength – sharing and exchanging knowledge is key to our daily work Accountability – we take responsibility for the tasks entrusted to us so that ultimately the client receives the best possible quality Balance – we value work-life balance Commitment – we want you to be fully part of the team Openness – we don’t want you to be locked into one solution, we want to look for alternatives, explore new possibilities Responsibilities Designing, developing, and maintaining data pipelines (ETL/ ELTs). Working with a variety of data sources (such as: streaming data, batch-data, data from production systems, data from ML models, time-series data). Ensuring the stability and performance of data pipelines, including monitoring and troubleshooting. Collaborating with Data Scientists, Software Engineers, and other specialists to implement data-driven solutions. Analyzing new potential data sources and integrating them into existing pipelines. Assisting DevOps/MLops in configuring system infrastructure in “Infrastructure as a Code” manner (including deployment of your code solution). Creating meaningful insights and visualizations from the processed data Gathering requirements, planning your own work, and prioritizing. You must have Interest in the AI/ML area. Good understanding of Python and SQL. Experience with data-wrangling libraries such as Pandas or Polars. Good understanding of statistics and data analysis. Experience with any of the major SQL databases (PostgreSQL preferred). Experience with cloud computing platforms (Azure/GCP/AWS). Experience with containerization technologies (Docker/Kubernetes). Experience with ETL and Big Data elements (Spark, Kafka, etc.). Basic experience in DevOps (Terraform/CloudFormation/Pulumi). Ability to work both in a team and independently, and a proactive approach to problem-solving. You may have Experience with Hierarchical/Graph Datasets Experience with Google BigQuery, Redshift/Glue/S3/Lambda/Athena. Familiarity with Snowflake, Databricks. Any experience with data integration or orchestration platforms, such as: Airbyte, Fivetran, Airflow, Dagster, etc.  Experience with machine learning. Experience with CI/CD pipelines such as Jenkins. We offer opportunity to work on cutting-edge AI projects with a diverse range of clients and industries, driving solutions from development to production, collaborative and supportive work environment, where you can grow and learn from a team of talented professionals, an opportunity to participate in conferences and workshops around the world, an opportunity to participate in Tech Talks (internal training and seminar sessions), flexible working hours and remote work options. We Offer Impactful AI projects Tackle industry-grade challenges: from LLMs for drug discovery to GenAI on edge devices, AI voicebots, and open-source initiatives with global reach. Collaborate directly with our partners for early access to tools before public release, testing in production, and bringing know-how from AI leaders into our projects. Contribute to open-source initiatives like ragbits (1.6k+ stars on GitHub), adopted and appreciated by the ML community. Growth & Knowledge Sharing Join AI specialists who share expertise through Tech Talks, workshops, and internal trainings. Present your work at conferences, run experiments, and stay ahead of the curve. Choose your own career path and get support for your development. Flexibility & Culture Work fully remote, from one of our two offices (Warsaw, Bydgoszcz), or from coworking spaces in Poznań, Łódź, Wrocław, and Gdańsk. Enjoy flexible working hours. Benefit from a culture that prevents burnout and supports balance in daily work. Start with onboarding – from day one you are matched with a buddy. Get high-end equipment (laptops, dual monitors, pro peripherals). Access a premium AI development suite: OpenAI ChatGPT, Claude, Gemini Advanced, GitHub Copilot, Cursor AI IDE, Claude Code, NotebookLM, plus the latest emerging AI tools to support your daily work.

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko AI Engineer (GCP+Java). {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Kraków","region1":"Małopolskie","region2":"Kraków","region3":"Kraków","latitude":"50.031029","longitude":"19.942881"} Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą consultingową w projekcie z sektora bankowego. Projektowanie i tworzenie nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań technologicznych. Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI (takich jak Copilot, Claude lub podobnych) w codziennym procesie rozwoju oprogramowania. Rozwój aplikacji w języku Java w architekturze mikrousług (microservices). Praca w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Budowanie i promowanie kultury otwartości na sztuczną inteligencję w celu usprawniania procesów (AI mindset). Minimum 6 lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii AI lub na pokrewnych stanowiskach. Doświadczenia w pracy z narzędziami AI, takimi jak Copilot, Claude lub ich odpowiedniki. Praktycznej wiedzy z zakresu Google Cloud Platform (GCP). Bardzo dobrej znajomości języka Java oraz doświadczenia w pracy z mikrousługami. Umiejętności projektowania nowoczesnych i skalowalnych rozwiązań technologicznych. Otwartości na wykorzystywanie sztucznej inteligencji w rozwoju oprogramowania oraz ulepszaniu procesów (AI mindset). Gotowości do pracy w biurze klienta w Krakowie przez 6 dni w miesiącu. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140 - 150 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 6 dni w tygodniu z biura w Krakowie.  Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior GenAI Engineer.  {"latitude":"52.235840","longitude":"21.011959","iso":"pl","locality":"Warszawa","region1":"Mazowieckie","region2":"Warszawa","region3":"Warszawa","postcode":"00-002","country":"Polska"} Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja.  Projekt dotyczy budowy i rozwoju skalowalnych, agentowych rozwiązań AI wspierających procesy podatkowe w środowisku enterprise. Obejmuje integrację modeli LLM z istniejącymi systemami, implementację pipeline’ów RAG oraz zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i niezawodności w środowisku chmurowym Azure. Projektowanie, budowanie i utrzymywanie agentowych usług AI orkiestrujących narzędzia, workflowy i integracje pomiędzy systemami chmurowymi a źródłami danych enterprise. Implementacja i ciągłe doskonalenie pipeline’ów RAG dla artefaktów podatkowych i wiedzy wewnętrznej (ingestia, strojenie wyszukiwania, ewaluacja). Integracja workflowów AI z istniejącymi platformami wewnętrznymi oraz usługami backendowymi poprzez solidne API. Definiowanie i utrzymywanie schematów narzędzi/funkcji oraz wzorców orkiestracji; implementacja streamingu, przerwań i kroków human-in-the-loop. Współpraca z zespołem w celu wyznaczania kierunku technicznego, mentorowania i usuwania blokad. Zapewnianie jakości od początku projektu: testy automatyczne, ewaluacja, monitoring/telemetria, optymalizacja wydajności. Udział w ceremoniach Agile (daily, refinement, planowanie), code review, pair programming oraz tworzenie dokumentacji. Stosowanie najlepszych praktyk, zasad projektowych i standardów bezpieczeństwa w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC). Współpraca z międzynarodowym środowiskiem.  Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (preferowane 7+ lat w backend/API/integracjach i chmurze). Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych aplikacji opartych na LLM (RAG, wywoływanie narzędzi/funkcji, orkiestracja agentów). Silne podstawy inżynierii oprogramowania: projektowanie, budowanie i utrzymywanie systemów produkcyjnych. Biegłość w Python (wymóg konieczny).  Doświadczenie w budowie i integracji REST API (GraphQL jako atut). Znajomość systemów rozproszonych (współbieżność, async I/O, retry, cache, optymalizacja wydajności). Doświadczenie z integracją przez API oraz wzorcami event-driven. Dobra znajomość baz danych (SQL, wydajność, migracje); wymagane doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym. Doświadczenie z systemami RAG (chunking, embeddingi, strategie retrievalu, ewaluacja), znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub podobne). Zrozumienie jakości i bezpieczeństwa aplikacji LLM (ewaluacja, ograniczanie halucynacji, guardrails). Doświadczenie z platformami modelowymi (np. Azure OpenAI) oraz projektowaniem pod kątem niezawodności. Znajomość usług Azure wykorzystywanych w rozwiązaniach AI (Functions, Storage, Key Vault, Application Insights). Doświadczenie z CI/CD (preferowany Azure DevOps), Docker, Git/GitHub. Znajomość mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (JWT/OAuth/OIDC) oraz bezpiecznego zarządzania sekretami. Wysokie poczucie odpowiedzialności, samodzielność, umiejętność pracy zespołowej i mentoringu. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2.  Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160-180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie).  Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność.  Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Be in IT is a recruitment company, specialised in sourcing Specialists from the information technology world. Currently, for our client, we are looking for someone in the position Senior GCP Data Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Warszawa","region1":"Mazowieckie","region2":"Warszawa","region3":"Warszawa","latitude":"52.235840","longitude":"21.011959"} Acting as a key guide for strategic customers in leveraging Google Cloud Platform for their data needs. Providing expertise across the entire data lifecycle: ingestion, storage, processing, analysis, and visualization. Key involvement in data migration and transformation projects, specifically overseeing the migration from the Snowflake environment to BigQuery. Designing and implementing large-scale, scalable data processing systems and pipelines (both streaming and batch). Supporting Google Cloud product implementations in close collaboration with the existing engineering team. Minimum of 5 years of experience in designing, developing, and deploying high-performance data pipelines (streaming and batch). Proven track record of building and maintaining secure, reliable, and scalable data lakes and data warehouses on the Google Cloud Platform. Experience in designing enterprise-grade cloud solutions and successfully leading customer projects. Expert knowledge and proficiency in BigQuery and Snowflake. Experience in automating infrastructure provisioning, DevOps, and CI/CD. Holding a Google Cloud Professional Data Engineer certification. Willingness to travel within the EU/Germany (approx. 1-2 times every two months). English language proficiency at the B2 or C1 level, enabling fluent communication in an international environment. Immediate availability (ASAP) is highly preferred; a maximum of a one-month notice period, effective at the end of the month, is acceptable. Nice to have: Ability to fluently communicate and work in German. Experience in a technical consulting role. Advanced skills in SQL query optimization and tuning for performance and cost reduction. Experience in architecting and developing production-grade, internet-scale Big Data solutions utilizing public cloud managed services. Knowledge of Ab Initio technology. Long-term cooperation with a salary in the range of 40 - 45 EUR net/hour + VAT. Support in setting up and running a B2B business (sole proprietorship) for individuals without such experience. Efficient and fast recruitment process - one, maximum two technical online interviews with managers (up to one hour each). Working hours between 9:00 AM and 5:00 PM, with slight flexibility possible. Fully remote cooperation except for business travel within the EU/Germany (approx. 1-2 times every two months). We accept candidates located across the entire European Union. Benefits - private medical care, Multisport card. Modern equipment provided by the company, along with software and configuration.

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Data Scientist. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Warszawa","region1":"Mazowieckie","region2":"Warszawa","region3":"Warszawa","latitude":"52.235840","longitude":"21.011959"} Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. Wsparcie produktów danych QDCC w ramach end-to-end data pipeline'ów, analityki i raportowania w kontekście Quality Data & Cloud. Wkład w obszarze QDCC z fokusem na jakość, procesy i dane produktowe. Ścisła współpraca z Product Ownerami, Data Engineerami oraz działami biznesowymi (Quality, Development, Operations). Prowadzenie analiz w kontekście prewencyjnej eksploracji anomalii. Przekładanie wniosków analitycznych na monitorowanie oparte na regułach. Implementacja wymagań danych QDCC (funkcjonalnych i niefunkcjonalnych). Rozwijanie podstaw analitycznych i KPI na potrzeby procesów jakościowych i decyzyjnych. Dokumentowanie kodu i produktów danych zgodnie ze standardami PITT. Zapewnienie zgodności i bezpieczeństwa IT zgodnie ze standardami Porsche. Aktywny udział w eventach SCRUM / SAFe. Przygotowywanie wizualizacji gotowych do prezentacji na poziomie zarządczym. Bardzo dobrej znajomości Pythona i SQL. Kilku lat doświadczenia z systemami rozproszonymi i architekturami data-driven. Znajomości Spark (batch processing, opcjonalnie streaming). Doświadczenia w modelowaniu danych i optymalizacji z wykorzystaniem Apache Iceberg (tabele, partycjonowanie, optymalizacja). Znajomości platformy danych Porsche (Cloudera). Doświadczenia z Porsche Skyway (GitLab, Confluence, Jira). Doskonałych umiejętności analitycznych i głębokiego rozumienia procesów oraz danych. Samodzielnego, ustrukturyzowanego i proaktywnego sposobu pracy. Silnych kompetencji komunikacyjnych i umiejętności pracy zespołowej. Entuzjazmu dla tematów jakościowych opartych na danych. Mile widziana znajomość j.niemieckiego- będzie to duży atut, Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-160 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w pełni zdalna z wymogiem podróży służbowych do Stuttgartu (Niemcy) w wymiarze 2 dni na kwartał. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior ML Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Warszawa","region1":"Mazowieckie","latitude":"52.235840","longitude":"21.011959","region2":"Warszawa","region3":"Warszawa"} Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.  Tworzenie kodu gotowego do wdrożenia produkcyjnego. Odpowiednie wykorzystywanie zasobów GPU i CPU oraz rozumienie wymagań dotyczących mocy obliczeniowej dla obciążeń związanych z uczeniem maszynowym. Projektowanie architektury, automatyzacja i orkiestracja potoków DevOps/MLOps w chmurze. Tworzenie narzędzi i frameworków wielokrotnego użytku służących do monitorowania, optymalizacji i utrzymania rozwiązań ML. Projektowanie i wdrażanie potoków inżynierii danych, w tym procesów ETL. Rozumienie problemów biznesowych oraz współpraca z zespołem w celu zapewnienia skalowalności, ciągłości działania i odpowiedniego czasu realizacji. Prowadzenie wewnętrznych warsztatów i zewnętrznych spotkań branżowych, udział w konferencjach oraz wygłaszanie prezentacji. Stałe rozwijanie kompetencji poprzez śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI/ML i technologii pokrewnych oraz zdobywanie nowych umiejętności w zależności od potrzeb. Minimum 8 lat doświadczenia w IT, z czego 4-5 lat w Machnine Learning.  Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, badań operacyjnych, matematyki, matematyki stosowanej lub kierunku pokrewnego oraz 3–4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego. Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych pochodzącymi z różnych źródeł. Bardzo dobre umiejętności programistyczne, preferowany Python. Doświadczenie z konteneryzacją przy użyciu Dockera oraz orkiestracją kontenerów za pomocą Kubernetes. Doświadczenie w tworzeniu aplikacji chmurowych, preferowane Google Cloud Platform i Azure. Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów, debugowania, diagnozowania usterek oraz projektowania i wdrażania rozwiązań złożonych problemów technicznych. Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu procesów ETL oraz potoków danych z wykorzystaniem narzędzi do orkiestracji, takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych. Znajomość praktyk DevOps, w tym CI/CD oraz procesów opartych na Git. Swoboda pracy w środowiskach Unix/Linux. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu interfejsów REST API. Praktyczna znajomość koncepcji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz doświadczenie we wspieraniu wdrażania i monitorowania modeli. Gotowość do pracy z biura w Warszawie-Śródmieście  (2 dni w tygodniu, 3 dni zdalnie). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.   Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-160 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu w w biurze (Warszawa-Śródmieście) oraz 3 dni zdalnie - tygodniowo.  Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

<h3><strong>Project description:</strong></h3><p><span>The role includes developing new AI approaches and solutions, experimenting with cutting-edge architectures and driving innovation across business use cases. Additionally, experience in data engineering and cloud platforms will be valuable in delivering scalable and high‑impact AI capabilities. </span></p><h3><strong>Main responsibilities:</strong></h3><p><span>Proven experience delivering AI / ML / GenAI projects in enterprise environments Demonstrated ability to lead or significantly contribute to project development Strong understanding of the Software Development Life Cycle (SDLC) Experience working in automotive and/or financial services environments is highly preferred Strong communication skills English: mandatory French or German: strong plus</span></p><h3><strong>Requirements:</strong></h3><ul><li><p><span>Minimum 2 years of experience in Data Science and Machine Learning. </span></p></li><li><p><span>Knowledge of machine learning, deep learning, and Generative AI (GenAI) techniques. </span></p></li><li><p><span>Proficiency in Python programming language and frameworks like TensorFlow, PyTorch, Pandas or Scikit-Learn. </span></p></li><li><p><span>Understanding of Natural Language Processes (NLP) techniques such as tokenization, string comparison and embeddings. </span></p></li><li><p><span>Experience with cloud platforms such as Azure or AWS. </span></p></li><li><p><span>Good communication and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively with team. </span></p></li><li><p><span>Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. </span></p></li></ul><h3><strong>Nice to have:</strong></h3><ul><li><p><span>Apply trusted AI practices to ensure fairness, transparency, and accountability in AI models and systems. </span></p></li><li><p><span>Utilize tools such as Docker, Kubernetes, and Git to build and manage AI pipelines. </span></p></li><li><p><span>Implement monitoring and logging tools to ensure AI model performance and reliability. </span></p></li><li><p><span>Familiar with API building using Flask, FastAPI or similar. </span></p></li></ul>

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Warszawa","region1":"Mazowieckie","region2":"Warszawa","region3":"Warszawa","latitude":"52.235840","longitude":"21.011959"} Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.    Przyjęcie odpowiedzialności Forward Deployed Data Engineer w strukturach klienta przekształcając rozproszone i niespójne dane źródłowe w zweryfikowane i zaufane zasoby. Praca z danymi w miejscach ich występowania, w systemach ERP, u administratorów danych, na SharePoint oraz w plikach arkuszy kalkulacyjnych. Budowanie integracji, pipeline'ów, modeli danych oraz dashboardów umożliwiających wykorzystanie danych w ramach jednego zaangażowania. Zapewnienie zgodności liczb aby każda wartość miała możliwość odtworzenia ścieżki do swojego źródła. Bycie głównym wykonawcą w dwuosobowym zespole zapewniając samodzielną realizację większości pracy Zespołu przy jednoczesnym coachingu i wsparciu drugiego inżyniera w zespole. Odpowiedzialność za cały workstream danych tj. od rozpoznania źródeł danych, poprzez ich walidację, po uzgodniony wynik końcowy. Bezpośrednia współpraca z właścicielami danych u klienta w celu zrozumienia poszczególnych systemów oraz wyjaśniania znaczenia danych osobom nietechnicznym. Rozpoznawanie, profilowanie i rozumienie systemów źródłowych, w tym ERP, właścicieli danych, SharePoint oraz plików. Samodzielne wykonywanie większości prac: pobieraniem, integracja oraz pipeline'y transformacyjne, które są wdrażane szybko i odświeżane w miarę walidacji danych. Modelowanie danych do analizy oraz budowanie mechanizmów uzgodnieniowych i walidacji, tak aby wyniki były zgodne i posiadały możliwość odtworzenia ścieżki do źródła. Dostarczanie dashboardów oraz widoków self-serve, dających zespołowi wiarygodny obraz danych. Bezpośrednia współpraca z interesariuszami u klienta w celu wyjaśnienia pochodzenia danych, rozwiązywania niezgodności oraz budowania zaufania do liczb. Ustalanie architektury danych oraz podejmowanie praktycznych decyzji dotyczących narzędzi oraz wyboru build-vs-buy dla danego zaangażowania. Promowanie reużywalnych wzorców integracji, mapowania oraz walidacji w ramach głównej platformy. Zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa oraz zgodności (compliance) na każdym etapie zaangażowania. Minimum 4 lat doświadczenia zawodowego. Wykształcenia wyższego (tytuł licencjata/inżyniera lub wyższy). Preferowane kierunki studiów: Management Information Systems, Computer and Information Science, Systems Engineering, Matematyka lub Statystyka. Doświadczenia w budowaniu pipeline'ów oraz modeli danych na Snowflake i Databricks (SQL, Python, PySpark), z wykorzystaniem Sigma lub porównywalnego narzędzia BI do dostarczania wyników. Doświadczenia w integracji danych z systemów ERP, fund administration, SharePoint, API oraz plików typu flat files w zwalidowany, gotowy do analizy model danych. Umiejętności projektowania mechanizmów reconciliation, walidacji oraz kontroli jakości danych, a także dbałości o to, aby dane faktycznie się zgadzały (tie out). Umiejętności stosowania modelowania dimensional oraz performance tuning w celu szybkiego wdrażania wiarygodnych danych. Zdolności do pozostania hands-on jako senior engineer przy jednoczesnym coachingu mniej doświadczonego członka zespołu. Umiejętności bezpośredniej komunikacji z właścicielami danych u klienta, zadawania właściwych pytań oraz wyjaśniania pochodzenia danych osobom nietechnicznym. Umiejętności aktywnego słuchania oraz szybkiego uczenia się nieznanych systemów źródłowych i nowej domeny biznesowej. Doświadczenia we wdrażaniu anonimizacji danych oraz najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i zgodności (compliance) w środowiskach klienckich. Zrozumienia zasad responsible AI w kontekście wykorzystania danych w przepływach AI. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w pełni zdalna.  Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Back Worldwide Senior Data Analyst (Product team) We are looking for a Senior Data Analyst to lead product analytics across the GoMining ecosystem. You will own the development of our product analytics capabilities — from event tracking and funnel analytics to A/B testing infrastructure, AI-powered insights, and product performance reporting. This role is ideal for someone who combines deep analytical expertise with hands-on experience building scalable analytics systems and leveraging AI to improve decision-making. Product Analytics: Own and develop product analytics across multiple products and user journeys. Design and maintain a unified product event tracking framework. Ensure data quality, consistency, and reliability across all product events. Build and optimize end-to-end product funnels to identify growth opportunities and bottlenecks. Experimentation & AI: Build and scale the company’s A/B testing framework. Design experiments, define success metrics, and analyze results. Use AI and LLM technologies to automate experiment analysis, anomaly detection, and product insights. Drive adoption of AI-powered analytics across product teams. Metrics & Reporting: Define product KPIs together with Product Managers and business stakeholders. Build dashboards and reporting systems used by product and leadership teams. Automate reporting and metric monitoring. Deliver actionable insights that improve product performance and business outcomes. Cross-functional Collaboration: Work closely with Product, Engineering, Marketing, and Leadership teams. Help teams make data-driven product decisions. Promote best practices in experimentation, analytics, and data quality. Requirements: 5+ years of experience in Product Analytics. Experience working in fintech, payments, crypto, or other transaction-heavy digital products. Proven experience building an A/B testing framework from scratch, including experiment design, statistical methodology, and rollout across product teams. Strong experience designing and maintaining product event tracking systems. Experience working with analytics platforms such as Amplitude, PostHog, GA4, or similar. Hands-on experience applying AI and LLMs to analytics, including automated insights, anomaly detection, or experiment analysis. Strong SQL and Python skills. Experience working with cloud data platforms such as BigQuery (preferred), Snowflake, Redshift, or AWS. Strong analytical thinking and excellent communication skills. English B2/C1. Experience with BigQuery and Google Cloud Platform. Experience building product metrics frameworks for multiple products. Experience supporting high-scale B2C applications. Understanding of cryptocurrency, digital assets, or Web3 products. Benefits: Learning support - courses, English classes, and conferences (up to 100% reimbursement) Unique loyalty program - receive corporate digital miners and earn passive income with no investment Team culture: retreats in international locations (for example, company apartments in Cyprus). Memorable events with wow prizes - we celebrate big occasions in a big way “Employee of the Month” award - we recognize and reward our top performers Paid leave: up to 20 vacation days + 8 company holidays + 5 personal days per year New career tracks - real opportunities to grow into expert or top management roles Work-life fit - flexible hours and remote work. You don’t need to chase balance - here, work is a part of life, not the opposite. We aim to make work inspiring, not exhausting. For us, results matter most. Join the GoMining community There you’ll find giveaways, insights on updates and secrets on how to earn even more via mobile bitcoin mining

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Wrocław","region1":"Dolnośląskie","latitude":"51.101742","longitude":"17.059870","region2":"Wrocław","region3":"Wrocław"} Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Współpraca w ramach strategicznej inicjatywy Data & AI, wspierającej wiodącą organizację prawniczą. Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz rozwiązań integracji danych. Wsparcie istniejących produktów AI skoncentrowanych na analizie umów, identyfikacji czynników ryzyka oraz analityce dokumentów prawnych. Rozwój i optymalizacja modeli danych oraz procesów ETL/ELT. Praca ze ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych w celu umożliwienia wdrażania rozwiązań AI oraz analitycznych. Współpraca z Data Scientistami, Software Engineerami oraz interesariuszami biznesowymi. Zapewnienie jakości, niezawodności i wydajności danych na korporacyjnych platformach danych. Wspieranie nowych inicjatyw Data & AI oraz odpowiadanie na rozwijające się wymagania biznesowe. Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineeringu. Bardzo dobrej znajomości SQL oraz języka Python. Doświadczenia w pracy z platformami chmurowymi (preferowany Microsoft Azure). Praktycznego doświadczenia z Databricks, Spark lub analogicznymi technologiami Big Data. Doświadczenia w projektowaniu skalowalnych architektur danych oraz pipeline'ów. Zrozumienia zasad Data Governance oraz jakości danych. Silnych umiejętności analitycznych oraz rozwiązywania problemów. Gotowości do pracy 100% stacjonarnej z biura we Wrocławiu lub Gdańsku. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Mile widziane: Doświadczenie we wspieraniu rozwiązań AI/ML. Znajomość środowisk z obszaru usług prawnych, finansowych lub profesjonalnych. Posiadanie certyfikatów Azure. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140 - 170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w pełni stacjonarna (Gdańsk/Wrocław). Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Azure Data Engineer. {"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Wrocław","region1":"Dolnośląskie","latitude":"51.101742","longitude":"17.059870","region2":"Wrocław","region3":"Wrocław"} Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Współpraca z zespołem dostarczającym nowoczesne platformy danych i rozwiązania oparte na danych dla klientów z sektora Financial Services oraz Investment Banking. Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pipeline ETL/ELT dla danych strukturalnych i częściowo ustrukturyzowanych. Budowa i optymalizacja rozwiązań typu data lakehouse wspierających obszary analityki, raportowania oraz potrzeby regulacyjne. Wdrażanie procesów data ingestion z wielu źródeł (bazy danych, API, pliki, messaging / event streams). Wykonywanie transformacji danych, walidacji i kontroli jakości w ramach end-to-end data flows. Współpraca z Business Analysts, architektami, zespołami QA oraz Platform w celu przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania danych. Wsparcie środowisk produkcyjnych, analiza incydentów oraz optymalizacja wydajności (performance tuning). Zapewnienie zgodności ze standardami data governance, bezpieczeństwa oraz wymogami regulacyjnymi (compliance). Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym. Udokumentowanego doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań danych w środowiskach Financial Services / Investment Banking. Silnego zaplecza w obszarach takich jak integracja danych, transformacja oraz Data Modelling. Doświadczenia w pracy z cloud-based data platforms. Biegłości w programowaniu i przetwarzaniu danych z użyciem technologii: Python, SQL, PySpark. Praktycznej znajomości platform danych: Databricks (Delta Lake, DLT) oraz architektury cloud data lakes / lakehouse. Doświadczenia z chmurą Azure (ADLS, Data Factory, Synapse) lub równoważnymi usługami chmurowymi. Znajomości koncepcji Data Modelling, w tym Medallion architecture oraz dimensional models. Doświadczenia w integracji z wykorzystaniem REST API, batch oraz streaming ingestion. Znajomości metodyk i narzędzi DevOps: Git, CI/CD pipeline, Azure DevOps (lub podobne). Zrozumienia zagadnień jakości danych, performance tuning oraz skalowalności. Zrozumienia obszarów takich jak bankowość, ryzyko, raportowanie regulacyjne (regulatory reporting) oraz platform analitycznych. Doświadczenia we wspieraniu aplikacji intensywnie przetwarzających dane, używanych do podejmowania decyzji i compliance. Gotowości do pracy w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura: Wrocław lub Poznań.  Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 120 - 150 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).  Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura: Wrocław lub Poznań.  Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Why do we need you?At Appsilon, we empower global organizations to make smarter decisions with data. Our solutions help Fortune 500 companies discover new drugs, save lives, optimize operations, and unlock millions in value. To do this, we rely on robust, scalable, beautifully engineered data systems.We're looking for an AI Engineer who combines strong engineering fundamentals with hands-on experience building and deploying AI agents and generative AI solutions - someone who can design agentic workflows that deliver real value in production.What you’ll do:Build AI Agents with domain context for specialized tasks, including multi-step reasoning, tool use, and autonomous decision-making.Design and implement agentic workflows — orchestrating LLMs, retrieval systems, and external tools into reliable, production-grade pipelines.Integrate agents with client applications, APIs, and enterprise systems.Evaluate, iterate on, and optimize agent performance using structured testing, tracing, and observability.Deploy and maintain generative AI solutions in production environments (APIs, microservices, cloud architecture).Document your work, follow best practices for LLMOps, and help shape AI development standards at Appsilon.Work closely with Data Engineers, Developers, and Analysts to integrate GenAI solutions into full-scale applications.We’re looking for someone with:Proven experience building and deploying AI agents or agentic systems in production (not just prototypes).Deep familiarity with LLM orchestration frameworks (e.g., LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, Claude Agent SDK, or similar).Strong understanding of prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), tool use, and function calling patterns.Hands-on experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google, open-source models) and managing their lifecycle in real-world applications.Strong programming skills in Python with experience building robust, maintainable backend services.Ability to evaluate and debug agent behavior - including tracing, logging, and structured evaluation of multi-step workflows.Excellent communication skills and a collaborative approach to teamwork.Nice to have:Experience with cloud deployment (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker / Kubernetes).Knowledge of vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) and embedding pipelines.Familiarity with LLMOps and observability tools (LangSmith, Langfuse, Weights & Biases, etc.).Background in classical ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) and understanding of the model training lifecycle.Experience working with large-scale or scientific datasets (biostatistics, genomics, pharma).Understanding of AI ethics, bias, and responsible AI principles.What we offer:100% remote work, flexible schedule, and a global team culture.Competitive B2B compensation with transparent ranges.Work on impactful, real-world products used by enterprise clients and scientific industries.Budget and dedicated time for professional development (courses, certs, conferences).A chance to collaborate with a brilliant group of researchers and industry experts.Modern equipment and tools for efficient development.Supportive environment with room for innovation, experimentation, and ownership.Important note: To complete the hiring process, you need to have a valid government-issued ID (for Polish citizens) or a valid passport (for non-Polish citizens).Recruitment ProcessGeneral interview with the People Team.Technical task (Codility test). Technical interviewFinal interview with the Head of TechnologyOffer.Does this sound like a great opportunity for you?Use the Apply button below!Appsilon is committed to being a diverse and inclusive workplace. We encourage applicants of different backgrounds, cultures, genders, experiences, abilities, and perspectives to apply. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, national origin, religion, sexual orientation, gender, gender identity, age, physical disability, or length of time spent unemployed.

ControlUp is a leader in Digital Employee Experience (DEX), evolving IT operations with agentic AI to deliver Autonomous Endpoint Management (AEM) and a digital workspace that runs itself. Our platform transforms millions of real-time signals into intelligent action, bridging the gap between deep visibility and automated remediation. We turn "IT headaches" and employee frustration into self-healing operations, allowing organizations to move beyond reactive troubleshooting toward a future where technology works seamlessly in the background. We’re here to ensure the workday runs without disruptions. No tool sprawl, no wasted time, and no friction. Just technology that works for people, not against them, so they can stay focused on what they do best. One platform. One powerful shift in how work flows. About the Role: We’re looking for an experienced Data Engineer to join our DEX Platform and help drive the next stage of our growth. In this role, you’ll design, build, and scale data infrastructure and advanced processing pipelines that power real-time insights and intelligent automation across our platform. As a senior data engineer, you’ll own the full service lifecycle—from architecture and development to deployment, monitoring, and scaling—while ensuring data quality, reliability, and compliance. You’ll work closely with backend, AI, and data teams to deliver robust, production-ready systems that support our AI-first strategy and our mission to make the workplace run itself. \n What you'll bring: 5+ years of backend/data engineering experience Proficiency with Java (Vert.x, Spring or similar) - a must Hands-on experience with Kafka and streaming frameworks like Kafka Streams, Flink, Spark, or Beam - a must Solid understanding of microservices architecture and cloud platforms (Azure/AWS/GCP) Familiarity with AI-first development tools (GitHub Copilot, Cursor) – an advantage Experience working in production-aware, observability-driven environments - monitoring troubleshooting, and optimizing Knowledge of Postgres, Redis, MySQL or similar, Clickhouse Experience in Node.js (NestJS/Express) - a big advantage Strong foundation in object-oriented design, design patterns, and clean code practices Comfortable designing, deploying, and maintaining backend services and data flows Passion for learning, experimenting with new tech, and building reliable systems at scale Why you'll love it here: Global, Not Isolated: You’ll work with a diverse team spanning the US, EMEA, and Israel. We’re known for our vibrant social culture, and once a year, the entire global company comes together for a major offsite to reconnect in person. Meaningful Impact: Make a real impact from day one, working with cutting-edge technology in a fast-paced, global environment. Collaborative & Growth-Driven: Join a collaborative, empowering culture where learning and professional growth are encouraged. True Flexibility: We offer a hybrid model. We care about the output of your expertise, not the hours you spend in a specific chair. Ready to join? Apply now and help us shape the future of IT and employee experience. \n

Addepto is a leading AI consulting (https://addepto.com/ai-consulting/) and data engineering (https://addepto.com/data-engineering-services/) company that builds scalable, ROI-focused AI solutions for some of the world’s largest enterprises and pioneering startups, including Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB, and WGU. With an exclusive focus on Artificial Intelligence and Big Data, Addepto helps organizations unlock the full potential of their data through systems designed for measurable business impact and long-term growth. The company’s work extends beyond client engagements. Drawing from real-world challenges and insights, Addepto has developed its own product – ContextClue – and actively contributes open-source solutions to the AI community. This commitment to transforming practical experience into scalable innovation has earned Addepto recognition by Forbes as one of the top 10 AI consulting companies worldwide. As part of KMS Technology, a US-based global technology group, Addepto combines deep AI specialization with enterprise-scale delivery capabilities—enabling the partnership to move clients from AI experimentation to production impact, securely and at scale. As a Data Engineer, you will have the opportunity to support and further develop an Azure-based data integration solution built primarily around Azure Data Factory (ADF). The current environment includes Azure Functions and ingestion components, but daily delivery is strongly centered on ADF pipeline design, orchestration, monitoring, and continuous improvement. The project focuses on expanding and stabilizing the existing data platform, including the warehouse layer (Azure SQL Database or Synapse), optional dbt-based transformations, and occasional Power BI reporting support. You will work closely with the client-side Product Owner and Architect, proactively aligning business needs with technical implementation decisions and ensuring high-quality, scalable solutions. Additionally, you will contribute to Azure DevOps CI/CD pipelines and release processes to maintain reliable deployments across environments. Discover our perks and benefits: Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces.  Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications. Choose your preferred form of cooperation: B2B or a contract of mandate, and make use of 20 fully paid days off. Participate in team-building events and utilize the integration budget. Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. With our backing, you can boost your personal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups. Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture. In this position, you will: Design, develop, and maintain Azure Data Factory pipelines, including orchestration, parameterization, and trigger management. Configure and manage linked services and datasets within ADF. Monitor, troubleshoot, and optimize ADF pipelines to ensure performance and reliability. Develop and maintain ETL/ELT processes and support the evolution of the data warehouse layer (Azure SQL Database or Synapse). Translate business requirements into technical solutions in close collaboration with the Product Owner and Architect. Develop and maintain Python-based components (e.g., Azure Functions, API integrations, automation scripts). Contribute to CI/CD processes in Azure DevOps, including pipelines, releases, and environment promotion. Support occasional Power BI reporting and dashboarding needs. Ensure proactive communication, stakeholder alignment, and visibility of risks and impacts. Take ownership of assigned tasks and actively contribute to continuous platform improvement. What you’ll need to succeed in this role: At least 2+ years of hands-on experience with Azure Data Factory (must-have), including: pipeline and orchestration design, linked services, datasets, triggers, and parameterization, operational monitoring, troubleshooting, and performance tuning, and deployment-aware ADF development in enterprise environments. Excellent knowledge of Python (Azure Functions, REST APIs, automation). Strong SQL skills and solid understanding of data modeling for ETL/ELT and warehouse workloads. Experience with CI/CD processes in Azure DevOps (pipelines, releases, multi-environment deployments). Solid understanding of Azure services and cloud-based data solutions (e.g., Azure SQL Database, Azure Key Vault). Experience with Power BI for occasional dashboarding and reporting. Experience working with modern development practices and tools. Consulting mindset with proactive communication and strong stakeholder alignment skills. Ability to effectively collaborate with Product Owner and Architect during planning and delivery. Independent and responsible approach to delivering high-quality solutions. Excellent command of English (at least C1 level).

Required skills Python / strong Machine Learning / strong SQL / good We are seeking a Machine Learning Engineer for an exciting freelance engagement with Sigma Software. This role offers the opportunity to work on cutting-edge applied AI solutions, including LLM-based systems and intelligent automation.The position requires mandatory on-site work with our client in Sweden for 2 months, providing a unique chance to collaborate directly with stakeholders and accelerate innovation.At Sigma Software, we deliver impactful technology solutions worldwide. By joining us, you’ll gain access to global projects, advanced tools, and a team of top-tier professionals.

Join Our Growing Team - Future Opportunities Await!We are excited to share that our company is experiencing significant growth and expansion, and as a result, we're on the lookout for talented individuals to join our team.We want to be upfront about our hiring process. At this moment, we are in the process of securing projects that align with our business goals and objectives. Our intention is to ensure that once we bring new team members on board, they will have a meaningful and impactful role to play from day one. While we might not be able to extend an offer immediately, we are highly interested in considering you for these future projects.If you're open to the idea of potentially joining our team in the future, we encourage you to continue with our interview process. We value your time and effort and believe that getting to know you better will help us make an informed decision.Once you have effectively concluded the entire recruitment procedure, we will retain your profile and reach out to you once a suitable opportunity emerges. Additional interviews will not be necessary at this stage, and we anticipate being able to extend an offer to you promptly.What does the recruitment process look like?1. Recruiter ScreenIn the first call, our recruiter will learn more about you and your story to check a potential fit for gravity9. This is also an opportunity to ask your questions about the role and company. This step might take around 60 mins.2. Tech 1 Interview with our AI Practice LeadIn this meeting your potential future teammate will take a deeper dive into your experience and what you could bring to the team. This step will take around 60 mins.3. Tech 2 Interview with our software consultantsIn this meeting your potential future teammate will take a deeper dive into your experience and what you could bring to the team.This step will take around 60 mins.4. Final InterviewYou made it to the very last stage! Here we already strive to cooperate with you and give you an opportunity to meet our leadership team during this informal talk. This step will take around 30 mins.The salary details for the role will be communicated ahead of the first recruitment meeting.Thank you for considering the opportunity to be a part of our growing journey. We look forward to the possibility of working together and achieving great things.Role DescriptionWe are looking for a smart, enthusiastic AI/ML Engineer or Data Scientist who is passionate about leveraging artificial intelligence and machine learning to solve complex problems. As an integral member of our team, you'll be responsible for conceptualizing, developing, and deploying innovative AI/ML solutions. This role offers the opportunity to work on diverse projects, providing bespoke solutions to our clients.We believe small, multi-disciplinary teams are most effective in delivering complex change. As such, we are looking for someone with a collaborative mindset who is happy to be flexible and take on different responsibilities over the lifetime of our projects.As an AI/ML Engineer, you will be an experienced developer with a strong interest in state-of-the-art AI and Machine Learning technologies. You’ll be primarily “hands-on” and actively providing technical expertise across a broad range of AI/ML disciplines, developing AI applications using LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and particularly agentic AI solutions.Responsibilities:Engage with clients to understand their unique challenges and deliver tailored AI/ML solutions.Design, implement, and maintain scalable, efficient, and robust end-to-end ML/AI systems.Manage the entire ML/AI development lifecycle, including planning, pipeline management, and deployment.Provide technical support to engineering team members, promoting best practices in ML engineering.Collaborate with AI Practice Lead to inform and shape the company's AI strategic direction. Role requirements - technical skills and experienceThis role will suit a highly capable AI/ML Engineer with at least 5 years of experience. Skills and experience should include:Extensive experience in AI/ML development, particularly in NLP, and machine learning domains.Hands-on experience in developing AI applications using LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and particularly agentic AI solutions is essentialProficiency in designing and maintaining AI/ML solutions that are cost-effective, accurate, and scalable.Exceptional problem-solving skills and the ability to think analytically.Strong communication and interpersonal skills, with the aptitude to navigate complex project requirements with clients and stakeholders.A growth mindset with a commitment to personal and professional development.Excellent command/highly proficient in spoken and written English (working directly with UK/US based clients).Essential skills:Advanced knowledge of Python specifically for machine learning and data science.Experience with LLM frameworks such as LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, or AutoGen.Proficiency in cloud services related to ML/AI (e.g., Azure, OpenAI, Hugging Face, AWS, GCP).Nice to have:Certification as an Azure AI Engineer Associate or equivalent credentials is highly advantageous.AWS Professional Certifications.Experience with ML/DL frameworks like TensorFlow, Keras, PyTorch, and scikit-learn.Experience with C# or Java, node.js.Knowledge in MLOps, encompassing the ML applications development lifecycle and toolsets.Robust software engineering background, with a track record of leading agile teams and expedited delivery of complex projects.Leadership experience.Role requirements – soft skillsKey attributes and behaviours to succeed in this role will be:Customer Focus – passion for understanding the problem we are trying to solve with software and to advocate solutions to your client.Delivery focus - strong analysis and problem-solving skills. Ability to evaluate, design and implement effective solutions. Flexibility to adapt skills to a spectrum of client engagements, use cases and modes of change delivery.Exemplary standards of personal integrity and respect for others – professional approach to all aspects of client engagement and collaborative team working, able to quickly build relationships based on trust and transparency. Strong presentation and written and verbal communication are essential given the client facing nature of the role.Value driven - Creative thinking, with aptitude for innovation and strong desire to exceed client expectations.Energy – positive attitude and determination to learn and succeed.

Looking for stable projects with modern tech and room to grow?   We are Clouds on Mars, an IT consulting company specializing in architecting and delivering solutions that exceed current technological and domain standards. From cloud and data engineering through AI-driven analytics to web apps and automation – we manage the full project cycle.  How we work Our 120+ experts, organized into 4 Business Units, manage projects end-to-end - from technical presales and solution design to final delivery. Each team combines specialists from different fields - Data Engineers, BI Consultants, AI Engineers, Solution Architects, Power Platform Consultants, and Project Managers, enabling us to deliver truly comprehensive solutions. Every role is end-to-end: we don’t just execute tasks, we act as trusted advisors, guiding clients and leading projects from A to Z.  What we stand for  You’ll always have a team to count on and space to try out new ideas. We believe in ownership where your work will drive real change, not just tick boxes.  Here, learning never stops - we grow together and raise the bar step by step. And because we work with respect and passion, you won’t just deliver to clients but build real solutions along with them.  For those who share our mindset, we offer not just projects, but a full-time, long-term partnership.  Technologies we work with Data Platforms: Microsoft Fabric, Databricks, and Snowflake  Power BI, Power Platform: Power Automate, Power Apps, Copilot Studio  Azure Machine Learning, AI Foundry, Cognitive Services, MCP Servers  Python, React.js, App Services, Container Apps    Who are we looking for  We are looking for Team Lead - Data Engineer with proven expertise in leading consulting projects for external clients across various industries, delivering advanced data solutions using Microsoft Azure, Fabric, Databricks, and modern data engineering technologies. In this role, you will work directly with external clients on modern data platform implementations, while also supporting the development, performance, and engagement of a team of engineers working across multiple projects.  We are currently looking for Team Lead - Data Engineer with experience in AI/ML or a strong interest in developing their skills in this area. Candidates with relevant expertise or growth potential in this field will be given priority during the selection process. What yo'll do Design and deliver scalable ETL/ELT pipelines, data models, and reporting solutions using technologies such as Azure Data Factory, Synapse, Fabric, Databricks, and Power BI.  Architect modern data platforms (data warehouse, data lake, or lakehouse) with performance, scalability, and reliability in mind.  Collaborate with technical stakeholders to translate business requirements into robust, production-ready data solutions.  Contribute to CI/CD processes, code quality standards, automated testing, and documentation.  Act as a senior technical contributor across one or more client projects in a consulting setting.   Act as direct people manager for a team of data engineers, responsible for performance reviews, development planning, and career coaching.  Conduct regular 1:1s, provide feedback, and support skills growth through mentoring and learning opportunities.  Balance and allocate team members across multiple projects, ensuring workload clarity and capacity planning.  Foster a healthy, collaborative team culture by promoting open communication, continuous improvement, and psychological safety.  Monitor team morale and resolve delivery blockers that affect individual or team performance.   Work closely with Project Managers and Technical Leads to align team priorities and remove conflicts or inefficiencies.  Ensure consistency in delivery standards, team engagement, and cross-project coordination.  Support team members in navigating overlapping priorities or challenges across multiple engagements.  What you bring 5+ years of experience delivering data engineering solutions in a consulting or multi-client project environment.  Strong technical expertise with the Microsoft Azure ecosystem (Data Factory, Synapse, Fabric), Databricks, and Power BI.  Solid background in ETL/ELT design, data integration, data modeling, and performance optimization.  Proven people management experience, including performance evaluation, coaching, and career development.  Excellent communication skills and ability to engage with both technical and business stakeholders.  Fluency in English and Polish.

<h3><strong>Senior Data Analyst</strong></h3><p><strong>Location:</strong> Warsaw or Łódź (Hybrid: 3 days/week in the office)</p><p><strong>Salary:</strong> 110 - 130 per hour </p><p><strong>Type of work:</strong> B2B agreement</p><p><strong>Company:</strong> Our client is a global institution in the <strong>banking industry</strong>, partnering with us to expand their data and analytics capabilities.</p><p><strong>About the Role:</strong></p><p>We are looking for a Senior<strong> Data Analyst</strong> to join an Agile team within the banking sector. In this role, you will be responsible for working with large data sets, shaping ETL flows, and ensuring top-tier data quality for regulatory reporting purposes.</p><p><strong>Key Responsibilities:</strong></p><ul><li><p>Collect, analyze, harmonize, and validate large data sets across multiple source systems.</p></li><li><p>Design, document, and maintain data structures, data mappings, and ETL flows.</p></li><li><p>Ensure data quality, consistency, and traceability to support regulatory reporting requirements.</p></li><li><p>Collaborate with business stakeholders to gather, clarify, and document requirements, ensuring formal sign-off.</p></li><li><p>Analyze financial and accounting data, including balance sheet structures and financial instruments.</p></li><li><p>Create and maintain metadata documentation, including data lineage, sources, assumptions, and reporting obligations.</p></li><li><p>Support the functional design of end-to-end data and reporting solutions, including controls and reconciliation processes.</p></li><li><p>Work with SQL databases (e.g., Snowflake, Oracle, MS SQL) to extract, transform, and analyze data.</p></li><li><p>Utilize AI tools to improve efficiency and identify opportunities for process automation and innovation.</p></li><li><p>Manage tasks and collaborate within Agile teams using Jira.</p></li></ul><p><strong>Requirements:</strong></p><ul><li><p>5-10 years of relevant work history (Senior level).</p></li><li><p>Proven experience in working with large data sets and professional proficiency in SQL (Snowflake, Oracle, MS SQL, etc.).</p></li><li><p>Ability to define and document data structures and ETL flows within and across applications.</p></li><li><p>Good knowledge of accounting and balance sheet structures, including various financial instruments.</p></li><li><p>Experience in documenting metadata (data origins, assumptions) to meet regulatory obligations.</p></li><li><p>Strong communication skills with the ability to drive discussions with business stakeholders and formalize requirements.</p></li><li><p>Skills in utilizing AI to make work efficient and introduce new use cases.</p></li><li><p>Working proficiency in JIRA.</p></li></ul><p><strong>Nice to have:</strong></p><ul><li><p>Good understanding of regulatory reporting requirements and quality expectations (e.g., CRR, BCBS239).</p></li><li><p>Proven track record in creating reporting IT solutions with various technologies, databases, BI Tools, and calculation engines producing regulatory metrics.</p></li></ul>

We're not just building an ecommerce platform. We’re reshaping how fashion & lifestyle brands scale globally.Our API-first, headless SaaS platform supports over 300 brands in delivering localized, high-performance shopping experiences across 120+ countries. Backed by a 50 million SEK investment from the H&M Group, we power leading names like COS, ARKET, & Other Stories, Weekday, Nudie Jeans, and Paul Smith. Brands trust Centra to run operations in 20+ markets - a reflection of the platform’s flexibility and efficiency.Why Join Centra?You will build the predictive “brain” of our new Data & Insights platform. New team, greenfield development, everything to play for. Our goal is to help fashion brands make better decisions at scale - from demand forecasting to reducing overstock and returns - through reliable, production-grade machine learning and AI systems. Our AI / ML Engineer makes this a reality by turning high-quality data into intelligent, actionable systems.This is a senior individual contributor role with technical ownership. You will design and build the predictive and generative capabilities of our Data & Insights module, moving beyond descriptive analytics into forecasting, recommendations, and AI-driven decision support.You’ll work closely with our Analytics Engineer to build systems that don’t just explain what happened, but predict what will happen next and recommend what to do about it.What You’ll Do.Build forecasting systems. Design, implement, and continuously improve time-series models for demand, sales, and other ecommerce KPIs.Develop AI-driven insights. Build generative AI workflows that interpret data and produce clear, useful summaries and recommendations for users.Own production ML systems (MLOps). Design and maintain pipelines for training, evaluation, deployment, and monitoring to ensure models remain accurate as data and market conditions evolve.Implement context-aware AI (RAG) Build retrieval-augmented systems that incorporate client-specific data, constraints, and business logic into AI outputs.Collaborate on data foundations. Work closely with our Analytics Engineer to ensure models are built on reliable, well-structured data.What We’re Looking For.Deep experience building and deploying production-grade ML systems (e.g. forecasting, regression, recommendation systems).Strong Python and experience in the modern ML ecosystem (Pandas, Scikit-learn, PyTorch or similar.)Hands-on experience working with LLM-based systems including prompting, orchestration, APIs and evaluation.Experience productionising ML systems (model lifecycle, monitoring, retraining, performance trade-offs.)Solid data engineering fundamentals. You prepare and shape data for ML workloads, not just consume it.Strong understanding of data quality and its impact on model performance.Ability to make pragmatic technical decisions in a product engineering environment, balancing experimentation with reliability.You might be a senior ML engineer who enjoys building real-world systems end-to-end, or a product-minded data scientist who wants to move beyond experimentation into production impact. You’re excited by the challenge of turning complex data into intelligent features that customers actually use. Either way, you're excited about a role building a new module within an established company tackling complex problems in the e-commerce space.Our Recruitment Process.Introductory Interview: Meet our recruiter, discuss your experience and expectations. (Online, 30–45 min)Technical Interview: Dive into technical discussions. (Online or onsite 1.5–2h)Ways of Working Interview: Explore your alignment with our values and meet the team. (Online or onsite, 1h)Location and Logistics.This team is Wroclaw based. We operate an office-first, hybrid working model. You can work up to ten days per month remote. We are open to CoE and B2B working.Equality.We’re committed to fair, inclusive hiring and to building a team with diverse perspectives. If you need adjustments during the process, please let us know.

Job descriptionABOUT THE JOBDesign and implement data models, data-marts, and datasets on a Hadoop-based data warehouse and data hubInterface directly with business and systems subject matter experts to understand analytic needs and determine logical data model requirementsDevelop and implement ETL processes across Hadoop, BI systems, and databasesWork closely with data architects to identify common data requirements and develop shared solutionsCollaborate with senior analysts and data owners across multiple business domains to align data strategiesMaintain data modeling standards and ETL best practices to ensure consistency and qualitySupport data model and ETL solutions in production environmentsPrepare data for analysis and reporting by creating analytical datasets and defining user-friendly data models (e.g., star schema)ABOUT YOUBachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field3+ years of relevant experience in data engineering or a similar roleHands-on experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and SQLExperience with large-scale data lake or data warehouse implementation on public cloud environmentsProficiency in Python or Scala; understanding of CI/CD pipelines on AWS is a plusExperience with analytical tools for data discovery, modeling, visualization, and analysisGood English communication skills would be a plusYou demonstrate strong analytical, problem-solving, and communication skills, with a client-centric mindset and a sense of accountabilityWHY AMARIS?Competitive salary and 13th-month salary14+ annual leaves per yearPremium healthcare insurance, starting from your probation periodProject reviews and yearly performance appraisalsAnnual company tripTeambuilding activities: Team lunch/dinner, events, and celebrations, sports clubs (football, basketball, badminton, pickleball)International team with flexible working timeTailor-made career pathTechnical workshops and training coursesMobility: Opportunities to be on-site abroad in our offices in over 60+ countriesEqual OpportunityAmaris Consulting is proud to be an equal opportunity workplace. We are committed to promote diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.#LI-TN3Who are we?Amaris Consulting is an independent technology consulting firm providing guidance and solutions to businesses. With more than 1000 clients across the globe, we have been rolling out solutions in major projects for over a decade – this is made possible by an international team of 7,600 people spread across 5 continents and more than 60 countries. Our solutions focus on four different Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences and Engineering. We’re focused on building and nurturing a top talent community where all our team members can achieve their full potential. Amaris is your steppingstone to cross rivers of change, meet challenges and achieve all your projects with success.At Amaris, we strive to provide our candidates with the best possible recruitment experience. We like to get to know our candidates, challenge them, and be able to give them proper feedback as quickly as possible. Here's what our recruitment process looks like:Brief Call: Our process typically begins with a brief virtual/phone conversation to get to know you! The objective? Learn about you, understand your motivations, and make sure we have the right job for you!Interviews (the average number of interviews is 3 - the number may vary depending on the level of seniority required for the position). During the interviews, you will meet people from our team: your line manager of course, but also other people related to your future role. We will talk in depth about you, your experience, and skills, but also about the position and what will be expected of you. Of course, you will also get to know Amaris: our culture, our roots, our teams, and your career opportunities!Case study: Depending on the position, we may ask you to take a test. This could be a role play, a technical assessment, a problem-solving scenario, etc.As you know, every person is different and so is every role in a company. That is why we have to adapt accordingly, and the process may differ slightly at times. However, please know that we always put ourselves in the candidate's shoes to ensure they have the best possible experience.We look forward to meeting you!

Grupa Morizon-Gratka Sp. z o. o. to wiodący wydawca serwisów ogłoszeniowych w Polsce, które co miesiąc odwiedza blisko 5,8 mln użytkowników. Od 2020 roku Morizon.pl i Gratka.pl działają w strukturach Ringier Axel Springer Media – grupy mediowo-technologicznej prowadzącej takie serwisy jak: Onet, Newsweek, Business Insider, Forbes czy Noizz. Serwis Morizon.pl to wyszukiwarka nieruchomości, w której można znaleźć oferty sprzedaży i wynajmu mieszkań, domów, działek oraz lokali usługowych. Gratka.pl to marka działająca w segmencie omni-category, od ponad 20 lat ciesząca się niesłabnącą popularnością wśród użytkowników zainteresowanych ogłoszeniami z kategorii nieruchomości, motoryzacji, pracy i ogłoszeń drobnych. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój platformy danych i chętnie podejmuje decyzje techniczne oraz architektoniczne. Dobrze odnajdzie się w tej roli osoba, która: potrafi łączyć perspektywę techniczną z potrzebami biznesu, lubi współtworzyć standardy i rozwijać nowoczesne rozwiązania, chętnie dzieli się wiedzą i wspiera rozwój osób w zespole.