About the Role
Poszukujemy doświadczonego Backend Data Specialisty z minimum 5-letnim doświadczeniem zawodowym w obszarze data engineeringu, analityki danych lub pokrewnych ról backendowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pracę z danymi ServiceNow / ITSM, wspierając raportowanie, analitykę oraz ład danych w skali całej organizacji.Rola obejmuje projektowanie, przetwarzanie i utrzymanie niezawodnych potoków danych, zapewnienie wysokiej jakości danych oraz rozwój skalowalnych rozwiązań analitycznych. Wymagana jest ścisła współpraca z architektami ServiceNow, inżynierami analityki frontendowej oraz interesariuszami biznesowymi.Zakres obowiązkówEkstrakcja, transformacja i normalizacja danych ServiceNow / ITSMProjektowanie i utrzymanie potoków danych oraz struktur przechowywania danychZapewnienie jakości, spójności i dostępności danychWspółpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy tworzeniu rozwiązań analitycznychIntegracja danych z wykorzystaniem API oraz automatyzacja procesówPraca zgodnie z metodykami Agile / DevOps i standardami dokumentacjiZnajomość języka angielskiego na poziomie min. B2WymaganiaMinimum 5 lat doświadczenia w data engineeringu, analytics engineeringu lub przetwarzaniu danych backendowychBardzo dobra znajomość SQL, Power Automate oraz języków backendowych (Python, JavaScript, PowerShell lub podobnych)Praktyczne doświadczenie w pracy z danymi ServiceNow / ITSM (ekstrakcja, transformacja, integracja)Bardzo dobra znajomość Microsoft Fabric i Azure, w tym:Lakehouse ArchitectureData Pipelines i DataflowsModele semantyczneNowoczesne wzorce inżynierii danych oparte o FabricZaawansowana znajomość Power BI (modelowanie danych, DAX, XMLA, optymalizacja wydajności)Doświadczenie w pracy z APIZnajomość zasad version control, governance oraz pracy w środowisku Agile/DevOpsMile widzianeCertyfikaty:DP-600 – Fabric Analytics Engineer AssociateDP-700 – Fabric Data Engineer AssociatePL-300 – Power BI Data Analyst Associate(lub równoważne)Doświadczenie w automatyzacji, orkiestracji procesów oraz usługach analitycznych w chmurzeZnajomość zagadnień Machine Learning / AI oraz chęć rozwoju modeli predykcyjnych