About the Role
We współpracy z klientem poszukujemy kandydatów/ek na stanowisko Data Science Lead (m/f/n)Jako Data Science Lead będziesz pełnić kluczową rolę w realizacji projektu JedAI, kierując zespołem Data Science oraz współtworząc zaawansowane rozwiązania AI/ML wspierające compliance. Twoja praca będzie łączyć wiedzę techniczną, umiejętności przywódcze oraz bliską współpracę z ekspertami biznesowymi klienta, tak aby dostarczać wartościowe, działające w produkcji modele i narzędzia analityczne.Obowiązki:Kierowanie i koordynowanie prac zespołu Data Science w projekcie JedAI, w tym mentoring, rozdzielanie zadań i wspieranie rozwoju kompetencji technicznych.Projektowanie, rozwój, testowanie i wdrażanie modeli ML/AI w produkcyjnych pipeline’ach, w szczególności tych wykorzystujących LLM, wektoryzację i techniki NLP.Współpraca z zespołami inżynierii danych, architektury systemowej i programistami w celu integracji modeli z platformą JedAI.Definiowanie metryk sukcesu, ewaluacja modeli, monitorowanie ich jakości oraz optymalizacja wydajności rozwiązań.Przekładanie skomplikowanych problemów technicznych na konkretne rozwiązania biznesowe i prezentowanie ich interesariuszom projektu.Współudział w procesie tworzenia i prezentowania analiz, raportów i rekomendacji dla klienta oraz dla zespołu projektowego.Utrzymywanie wysokich standardów etycznych i zgodności z regulacjami (w szczególności w obszarze danych medycznych i compliance) podczas tworzenia i wdrażania rozwiązań AI.Udział w planowaniu roadmapy technicznej, w strategicznych dyskusjach oraz podejmowanie decyzji technicznych w kontekście rozwoju JedAI.Wymagania:Minimum 5–7 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub AI, w tym doświadczenie w roli prowadzącej zespół.Doświadczenie w pracy z Pythonem oraz bibliotekami ML/AI (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Praktyczna znajomość nowoczesnych technik NLP i LLM (np. embeddingi, RAG, transformery).Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów danych i modeli w środowisku produkcyjnym.Umiejętność pracy z narzędziami do budowy modeli, eksperymentowania i monitoringu (np. MLflow, Airflow/Kubeflow).Znajomość baz danych (SQL/NoSQL) oraz narzędzi chmurowych (AWS/Azure/GCP) stosowanych w projektach Big Data i AI.Język angielski na poziomie B2/C1Doskonałe umiejętności komunikacyjne – przekładanie danych i modeli na język biznesowy.Doświadczenie w pracy z klientami biznesowymi i w środowisku konsultingowym.Umiejętność pracy w międzynarodowych, interdyscyplinarnych zespołach.Zdolność analitycznego myślenia i proaktywnego rozwiązywania złożonych problemów.Mile widziane:Doświadczenie w projektach w sektorze Life Sciences, farmaceutycznym lub compliance.Znajomość zasad regulacyjnych FDA oraz praktyk zarządzania ryzykiem w komunikacji marketingowej.Certyfikacje związane z Data Science, AI lub chmurą obliczeniową.Oferta:Praca 100% zdalnaUmowa B2B podpisywana z ShimiStawka: klient jest otwarty na propozycjeProjekt długoterminowy