About the Role
Poszukujemy doświadczonej i zmotywowanej osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer, która dołączy do naszego zespołu. Będziesz odpowiedzialny/a za rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps. Jeśli masz doświadczenie w tych obszarach i chcesz pracować w dynamicznym środowisku, zapraszamy do aplikowania!Twój zakres obowiązków:Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz deep learning (DL)Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI\\CD dla modeli ML/DL z użyciem Azure DevOps, oraz frameworków ML,Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z użyciem Azure Data Factory oraz Azure DatabricksMonitorowanie i optymalizacja wydajności modeliImplementacja najlepszych praktyk MLOps w wersjonowaniu, wdrażaniu i monitoringu modeliWspółpraca z zespołami IT w celu integracji modeli z aplikacjami biznesowymiTo oferujemy:Pracę hybrydowąPrywatną opiekę medycznąUbezpieczenie na życieKartę MultisportNowoczesną Platformę BenefitowąSzkolenia i rozwój kompetencji zawodowychKartę lunchową 350 PLNPaczki świąteczne dla dzieciJeden dodatkowy dzień wolnyPracowniczy Program EmerytalnyNasze oczekiwania:Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w komercyjnych projektach związanych z modelowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowegoPraktyczne doświadczenie w pracy z usługami Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure DevOpsZnajomość narzędzi i frameworków MLOps, takich jak MLflow, PyTorch, TensorFlowUmiejętność budowy pipeline’ów MLOps, konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CI\\CD) dla modeli oraz automatyzacji procesów MLOpsZaawansowana praktyczna znajomość SQL, Python, PySparkUmiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wydajności modeli MLZrozumienie podstawowych zagadnień związanych z bezpieczeństwem modeli ML i danych