/Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn

Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn

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// Job Type
Full Time
// Salary
Not disclosed
// Posted
2 months ago
// Seniority
junior
// Work Mode
hybrid

About the Role

Werde Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn – am Standort Köln.   Entwickle mit uns die Anwendungsfälle von morgen! Als "Gründungsmitglied" der ersten Stunde sind wir Teil des kollaborativen Analyse Labors der Sparkassenorganisation, in dem wir auf einer gemeinsamen technischen Plattform mit anderen Großsparkassen und der S-Rating Risikosysteme GmbH (SR) arbeiten. Wir planen, konzipieren und entwickeln gemeinsam mit unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Big-Data und Machine Learning Lösungen zur Unterstützung unseres vertrieblichen Erfolgs und unserer betrieblichen Optimierung.   Deine Aufgaben – damit begeistern wir dich Du arbeitest an der Entwicklung weiterer Anwendungsfälle von Data Analytics für unsere Sparkasse, insbesondere in den Bereichen Customer (Journey) Experience, Omnikanalmarketing und Zielgruppenanalysen. Dabei hast du die Chance, alle Schritte des Entwicklungsprozesses zu verantworten - von der Auftragsklärung mit den Fachbereichen bis zum produktiven Einsatz und Betrieb. Du nutzt unseren vorhandenen, umfangreichen Datenbestand, setzt Impulse zur Erschließung weiterer wertvoller Datenquellen (z.B. zum Online-Kunden-Verhalten) und lieferst mit Business Intelligence Funktionen die Grundlage für eine datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Als Mitglied des kollaborativen Analyselabors der Sparkassen übernimmst du Aufgabenpakete und setzt sie gemeinsam mit den anderen Sparkassen und der Sparkassen Rating um.    Ein Job – viele Extras #work-life-balance – du profitierst von flexiblen Arbeitszeitmodellen mit Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie der Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten. 32 Urlaubstage und die Option auf weitere, zusätzliche Urlaubstage geben dir zudem ausreichend Zeit, dein Leben auch außerhalb des Jobs zu genießen. #zusammenhalt – wir leben eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der selbstständiges Arbeiten und die kompetente Unterstützung eines dynamischen Teams Hand in Hand gehen. #karriere – dich erwarten eine fundierte Einarbeitung sowie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten zur persönlichen, fachlichen und methodischen Weiterbildung. #haltung – als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt setzen wir uns für Diversität und Chancengerechtigkeit ein – für alle Beschäftigten und Managementebenen. #vergütung – neben einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie betrieblicher Altersvorsorge und vermögens-wirksamen Leistungen erhältst du eine attraktive Vergütung gemäß TVöD mit bis zu 14 Gehältern. #zusatzleistungen – wir bieten dir zudem ein Jobticket, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement, starke Mitarbeiterkonditionen bzw. -rabatte, unvergessliche Events und vieles mehr.      Dein Profil – damit begeisterst du uns Du hast einen Studienabschluss in Natur- bzw. Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. Du verfügst über solide Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, Scikit‑Learn) und hast bereits erste Hands‑on‑Projekte in Datenanalyse und Machine‑Learning umgesetzt. Mit deinen analytischen Fähigkeiten hast du Freude daran, aus großen Datenmengen Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese verständlich sowie adressatengerecht zu kommunizieren. Kenntnisse in Git & Power BI sowie idealerweise Erfahrung im Modell‑Betrieb runden dein Profil ab – sind aber kein Muss.

Tech Stack

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