About the Role
Für unser Schwesterunternehmen die MORGEN Beratung suchen wir dich! Der Job richtet sich an Menschen, die KI nicht nur nutzen, sondern technisch tief bauen wollen. Du entwickelst die Indexer, Pipelines und Datenstrukturen, die moderne RAG-Architekturen im Unternehmensumfeld erst möglich machen. Du arbeitest im Herzen unserer KI-Projekte – nah an Technik, nah an echten Geschäftsproblemen und optional auch in der Beratung.
Du bringst KI in mittelständische Weltmarktführer:innen, indem du Daten verfügbar machst, komplexe Inhaltsquellen integrierst und Such- sowie Retrieval-Mechanismen auf Enterprise-Niveau entwickelst.
Deine Aufgaben
Entwicklung von Indexern für strukturierte und unstrukturierte Daten
Aufbau skalierbarer RAG-Pipelines (Multi-Query, Query Rewriting, Embeddings, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.)
Verarbeitung von PDFs, Scans, Fachbüchern, Tabellen, technischen Daten und Webinhalten
Implementierung von Azure Cognitive Search und Azure AI Foundry Workflows
Einrichtung von Berechtigungs- und Sicherheitslayern
Optional: Beratung zu KI-Architekturen und RAG-Konzepten
Optional: Workshops, Wissenstransfer und technische Kundengespräche
Was du mitbringst
Best Case:
Tiefe Erfahrung in Python, Node oder C# (bevorzugt Node.js)
Kenntnisse im Aufbau von Indexern, Pipelines oder komplexen ETL-Prozessen
Erfahrung mit Vektorsuche, Embeddings, RAG und Azure Cognitive Search
Verständnis für Maschinenbau oder technische Industrien
Begeisterung für KI und Suchtechnologien
Fähigkeit, komplexe Datenmodelle zu strukturieren
Solides Verständnis von Softwarearchitektur, API-Design und CI/CD
Sicherer Umgang mit Code-Reviews und Clean Code Prinzipien
Generell erwarten wir:
Sehr gute Deutschkenntnisse
Hohe Eigenmotivation und echtes Interesse am Thema
Reisebereitschaft von ca. 1–3 Tagen pro Monat
Lust auf ein nachhaltiges, gesundes Arbeitsleben (kein Workaholic-Modus)
Standort: Bamberg
Was du nicht machst
Klassisches externes Projektmanagement
PowerPoint-Feinschliff und Folienverschönerung
„n8n“-Workflows zusammenklicken
Beim Kunden im Büro „aufschlagen“, ohne echten Mehrwert zu schaffen
Bullshit-Bingo im Anzug vor C-Level-Nicht-Technikern
Was wir bieten
Gehalt auf Tech-Giganten-Niveau (bei passender Kompetenz)
Arbeit an der Grenze des aktuell technisch Machbaren
Modernstes Büro Bambergs als fester Arbeitsmittelpunkt
Familienfreundliche Arbeitszeiten
Direkter Zugang zu spannenden industriellen Anwendungsfällen
Keine Konzernbürokratie, keine langen Entscheidungswege
Projekte mit echter Wirkung im Mittelstand
Raum für Experimente, Forschung und eigene Ansätze
Unser Tech-Stack
RAG Enterprise-Pipelines: Multi-Query, Query-Rewriting, Multi-Embedding, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.
Azure Cognitive Search & Azure AI Foundry
Custom Indexer für Dokumente, Tabellen, Scans und Webinhalte
Copilot Studio, Custom Agents, Multi-Agent-Orchestrierung
MCP-Integrationen
Active Directory gesteuerte Berechtigungen
Datenschutzlayer & PII-Abstraktion
Warum dieser Job besonders ist
Du baust die Architektur, die KI in Unternehmen wirksam macht. Deine Arbeit entscheidet darüber, ob ein Unternehmen seine Daten versteht, nutzt und daraus echte Vorteile zieht. Wenn du RAG nicht nur anwenden, sondern auf Enterprise-Level weiterentwickeln willst, findest du hier die Freiheit und die technische Tiefe, die du brauchst.
Tech Stack
PythonNode.jsRAGEmbeddingsAzure Cognitive SearchAzure AI FoundryETLSemantic ChunkingCI/CDSQLAPI DesignData Structures