About the Role
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji konteneryzowanych w Kubernetes.
Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych, w szczególności Google Cloud Platform (GCP).
Umiejętność samodzielnej diagnozy problemów oraz proponowania i wdrażania skutecznych rozwiązań.
Znajomość praktyk DevOps lub MLOps.
Zainteresowanie rozwojem w obszarze Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
Mile widziane:
Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.
Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).
Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.
P3199
Czym będziesz się zajmować?
Stanowisko: Inżynier MLOPS
Miejsce pracy: Warszawa 1 w tygodniu
Start: asap
Forma współpracy: B2B z ITFS, współpraca długofalowa
Stawka: 100-115 PLN netto + VAT/h
Zadania:
Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP).
Diagnozowanie oraz rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.
Aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach związanych z rozwojem i optymalizacją systemów ML/LLM.
Tech Stack
PythonLinuxKubernetesGCPDevOpsMLOpsDockerCI/CD