About the Role
Bijgewerkt 22/04/2026 Je ontwikkelt modellen die de impact van dynamische inzichtelijk maken Bepaal je zelfstandig de data‑vraag en aanpak. Over onze klant Voor een organisatie binnen de energiesector wordt een ZZP Data Analist gezocht voor een innovatief project binnen System Operations. In deze opdracht worden analytische en voorspellende modellen ontwikkeld die kwantitatief inzicht geven in de impact van dynamische nettarieven op het gebruik en de belasting van het energienet in pilotgebieden. Functie Werkzaamheden Ontwikkelen van analytische en voorspellende modellen Kwantificeren van de impact van dynamische nettarieven op netgebruik en netbelasting Analyseren van grote time‑series datasets Toepassen van statistiek, machine learning en wiskundige modellen Vertalen van analyses naar concrete inzichten en adviezen Zelfstandig verantwoordelijk voor de inhoud en kwaliteit van de analyses Afstemming met stakeholders binnen System Operations en Innovatie Profiel Profiel HBO/WO werk‑ en denkniveau met een kwantitatieve achtergrond Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Python en SQL Ervaring met het bouwen van modellen rondom tarieven, prijsprikkels of vergelijkbare variabelen Ervaring met Databricks of vergelijkbare omgevingen is een pré Kennis van of ervaring binnen de energiebranche of netbeheer is een pré Sterk analytisch vermogen en zelfstandig werkend In staat abstracte vraagstukken te vertalen naar praktische toepassingen Duidelijke communicatie richting zowel technische als niet‑technische stakeholde Aanbod Praktische informatie Beschikbaarheid: 16-20 uur per week (uitbreiding niet mogelijk) Werkdagen verdeeld over maandag t/m vrijdag in overleg Locatie: Rotterdam, hybride inzet mogelijk 16-20 uur per week | max. 20 uur | €70 per uur Contact Sebastiaan van der Valk Referentienummer JN-042026-7000760