About the Role
18 500 – 22 700 PLN
netto /miesiąc
B2BEtat: 100%
APLIKUJĘ
Zapisz się na Job Alert
Dodaj do ulubionych
Udostępnij
Zadaj pytanie
Fullstack Developer (Cloud)
ITFS
Warszawa
25.2k–27.7k PLN
B2B
#Python#Flask#Docker
Python AI Developer
apreel
Zdalnie
23.5k–30.2k PLN
B2B
#Python#AI#LLM
Python AI Developer
apreel
Warszawa
23.5k–28.6k PLN
B2B
#Python#AI#LLM
Podobne ogłoszenia
ZAPISZ SIĘ NA JOB ALERT
Fullstack Developer (Cloud) @ITFS
Python#Python#Flask#Docker#CI/CD#Kubernetes
25.2k–27.7k PLN
Warszawa
Python AI Developer @apreel
Python#Python#AI#LLM#Langchain
23.5k–30.2k PLN
Praca zdalna
Python AI Developer @apreel
Python#Python#AI#LLM#Langchain
23.5k–28.6k PLN
Warszawa
Python Fullstack Developer @apreel
Python#Python#AWS#React#Angular#Vue.js
23.5k–29.4k PLN
Praca zdalna
AI / Python Engineer @DCG
Python#Python#ML#AI#Cloud#NLP#LLM
25.2k–28.6k PLN
Praca zdalna
Senior Python Engineer @Godel Technologies Europe
Python#Python#Django#PostgreSQL#React#AWS#Kubernetes
15.0k–24.0k PLN
Warszawa
Programista Python Fullstack @ITFS
Python#Python#JavaScript#React
16.8k–21.8k PLN
Warszawa
Python Developer (AI/ML) @speedapp
Python#Python#Fast API#ML#AI
21.8k–26.0k PLN
Warszawa
Python / ML Developer @speedapp
Python#Python#Fast API#ML
21.8k–26.0k PLN
Warszawa
Palantir Forward Deployed Engineer @Infolet
Python#Python#Palantir Foundry#PySpark#SQL#REST#JDBC
21.8k–25.2k PLN
Praca zdalna
Poprzednio przeglądane oferty
AI/ML Engineer @apreel
Data Science#Generative AI#LLM#RAG#LAN#LlamaIndex#OpenShift
20.2k–26.9k PLN
Praca zdalna
Analityk Biznesowy @apreel
Analityk#BPMN#UML#Enterprise Architect#SOA#ESB#Scrum
21.8k–25.2k PLN
Warszawa
Praca hybrydowa
ERP Implementation Consultant @TeamQuest
ERP#ERP
8.0k–12.0k PLN
Wrocław
Praca hybrydowa
Konsultant wdrożeniowy ERP @TeamQuest
ERP#ERP
8.0k–12.0k PLN
Wrocław
Praca hybrydowa
Python Developer
apreel
Warszawa
Python
PythonLinuxKubernetesGCP
Regular
PolskiAngielski
XP
min. 3 lata doświadczenia
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python.
Biegła znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
Swobodne poruszanie się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie.
Doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP).
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i proponowanie rozwiązań.
Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
Chęć rozwoju w obszarze ML/LLM.
Mile widziana znajomość:
Obszarów MLOps, LLMOps, BigData.
Koncepcji CI/CD - Jenkins, GitLab CI.
Hurtowni danych oraz procesów ETL.
Czym będziesz się zajmować?
Zadania:
Projektowanie, implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM.
Konfigurowanie aplikacji działających w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP.
Rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań.
Branie aktywnego udziału w pracach projektowych zespołu MLOps.
Lokalizacja: Warszawa, Centrum – hybryda: min. 1 dzień w tygodniu w biurze
Gdzie i jak będziesz pracował?
Centrum, Warszawa
Tryb pracy: Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie
POKAŻ NA MAPIE
Kim jesteśmy?
apreel
Wielkość firmy: 300
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.
LISTA
APLIKUJĘ
pomoc@solid.jobs
ogloszenia@solid.jobs
rodo@solid.jobs
+48 883 004 203
SOLID.Jobs © 2026
SOLID.Jobs
Dlaczego warto?
Cennik
Regulamin
Prywatność
Partnerzy
Znajdź pracę
Oferty pracy
Ścieżki kariery
Jak szukać pracy?
Jak napisać dobre CV?
Profile firm
Raporty
Kalkulator wynagrodzeń
Rozwijaj się
Prasówka
Blog
Podcast
Jak rekrutować?
SOLID.Recruitment
Generatory IT
Bądź w kontakcie
Kontakt
LinkedIn
Facebook
X | Twitter
Youtube
Zgłoś pomysł
Stawiamy na wsparcie całego procesu rekrutacji, ponieważ wystawienie ogłoszenia to jedynie początek tego procesu.
Zachęcamy firmy do prowadzenia rekrutacji zgodnie z naszym autorskim procesem SOLID.Recruitment, który pomaga kandydatom w staniu się lepszymi specjalistami.
Tech Stack
PythonLinuxKubernetesGCPDevOpsMLOpsCI/CDJenkinsGitLab CIETLMLLLM