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IT Data Developer (all genders)

München, Deutschlanddevia direct
// Job Type
Full Time
// Salary
Not disclosed
// Posted
1 month ago
// Seniority
mid
// Work Mode
onsite

About the Role

In München oder Duisburg suchen wir dich als IT Data Developer (all genders) bei Consors Finanz. Consors Finanz BNP Paribas steht für finanzielle Selbstbestimmung in jeder Lebenssituation. Wir setzen auf Finanzierungs-, Bezahl-, und Versicherungslösungen, die sich flexibel an die Zahlungsfähigkeit unserer Kund:innen anpassen lassen.  BNP Paribas: Wer wir sind Wie stellst du dir Arbeiten bei einer Bank vor? Bestimmt nicht so: bei BNP Paribas duzt jede:r jede:n und wir tragen die Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Dein Potenzial ist grenzenlos – deine Entwicklungsmöglichkeiten auch. Wir machen keine leeren Versprechungen, wir lassen unsere Taten sprechen: wir – das sind rund 183.000 Mitarbeitende in 63 Ländern. Wir sind die führende Bank der Europäischen Union. Wir sind die „World’s Best Bank for Sustainable Finance 2022“ (Euromoney). Wir sind Top Employer 2024. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Aufgaben & Verantwortung: Das erwartet dich Aufbau und Weiterentwicklung des Data Warehouse als zentraler Baustein der Data Domain Architektur, im einzelnen: Analyse, Umsetzung und Dokumentation von fachlichen Anforderungen im DWH-Umfeld  Konzeption und Realisierung performanter Datenmodelle und -strukturen (Weiter-)Entwicklung der Data Domain Architekturstandards Testkonzepte (Integrations-, Belastungs- und Performance-Tests) Aktive Mitarbeit an Projekten im interdisziplinärem Team mit Auftraggeber und Data Analyst Maßnahmen zur Erhöhung der Datenqualität Sicherstellung des 3rd-Level Supports im Rahmen des Produktionsbetriebs  Expertise & Soft Skills: Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurs- oder Naturwissenschaften oder eine fachspezifische Ausbildung  Praxis im Bereich Datenmodellierung (idealerweise Data Vault 2.0) und den hierfür benötigten Standardwerkzeugen  Fundierte Kenntnisse in der Programmierung in Python, SQL oder Scala  Know-how in modernen Datenarchitekturen sowie Cloud-Technologien  Interesse an analytischen bankfachlichen Fragestellungen und deren technische Umsetzung  Kenntnisse in Requirements Engineering und Software Engineering  Teamplayer  Belastbarkeit, ausgeprägte Kommunikationsstärke  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tech Stack

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