Ihre Leidenschaft für Data Science unterstützt Landwirtschaft, Lebensmittel und den Planeten

Ihre Leidenschaft für Data Science unterstützt Landwirtschaft, Lebensmittel und den Planeten Sie möchten Ihr Data Science Know-how sinnvollen Anwendungen in der Landwirtschaft widmen? Sie möchten die Zukunft der Züchtung und Landwirtschaft mitgestalten? Innerhalb von KWS produzieren und analysieren wir riesige Datenmengen auf unterschiedlichen Schichten: Von der Sequenzierung des Ganzgenoms bis hin zu Drohnenflügen über unsere Felder bis hin zu Marktdaten für unsere kommerziellen Produkte. Wir suchen Data Science-Enthusiasten, um aus diesem Datenschatz neue Erkenntnisse und Einen Mehrwert zu generieren. Sie sammeln Erfahrungen mit vielen dieser Anwendungen und tragen zu deren Weiterentwicklung bei! Ihr Schnellcheck Was wir bieten Ein einzigartiges 2-Jähriges Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Data Scientists bei KWS. Beginnen Sie mit einem technischen Onboarding: Lernen Sie, wie Sie Data-Science-Projekte bei KWS durchführen und Netzwerke mit anderen Data Scientists aufbauen. Mehrfachaufträge von jeweils 2-9 Monaten in verschiedenen Abteilungen, beginnend mit Forschung und Entwicklung. Überwachung durch Fach- und Fachexperten. Mindestens ein Aufenthalt (mehrere Wochen) in einer internationalen Zuchtstation. Eine maßgeschneiderte Trainings- und Lernerfahrung. Ihre Perspektive Erfahrung in mehreren (mindestens vier) unterschiedlichen Fachbereichen, die zur vielfältigen digitalen Landschaft innerhalb von KWS beitragen. Ausbildung in Programmierung, Softwareentwicklung, Datenanalyse. Wertschöpfungsverständnis durch Digitalisierung entwickeln. Internationale Teamarbeit über Kontinente hinweg – mit Sitz in Einbeck, Deutschland. Umfassende und hochmoderne Schulungen – die perfekte Voraussetzung, um Innovationen für Landwirte, Lebensmittel und den Planeten zu schaffen. Ihre Eigenschaften Leidenschaft für Daten und die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen. Hochschulabschluss (MSc oder gleichwertig) mit Schwerpunkt auf datenwissenschaftlichen Fächern. Entweder starke Kenntnisse und Erfahrungen in der Data Science und ein Interesse an der Anwendung in der Pflanzenzüchtung oder ein Hintergrund in der Landwirtschaft/Biologie mit einer starken Affinität zu Daten. Fließend mindestens eine Programmiersprache wie R, Python, Julia oder ähnliches. Flexibilität und Offenheit gegenüber wechselnden Teams und Arbeitsgruppen, für die vielfältigen Aufgaben. Mindestens ein Einsatz wird sich im Ausland befinden.