Młodszy Architekt Biznesowy AI / Młodsza Architektka Biznesowa AI

Kogo poszukujemy? Podstawowa znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych Rozumienie fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje) Znajomość jednego z języków: Python, Java lub C# – najlepiej w kontekście ML lub backendu Podstawowa orientacja w platformach chmurowych (Azure, AWS lub GCP) i zainteresowanie MLOps Umiejętność pracy z repozytoriami kodu (Git) Chęć nauki projektowania architektury AI w dużej skali i pracy z metodykami architektonicznymi Umiejętność analizowania wymagań i wspierania oceny ryzyk technologicznych Umiejętność przygotowywania prostych komponentów, prototypów lub POC‑ów AI Podstawowa umiejętność monitorowania jakości modeli i pracy z pipeline’ami danych Gotowość do pracy w zadaniach związanych z dokumentacją techniczną Mile widziane: Podstawowa znajomość zasad bezpieczeństwa informacji i RODO Umiejętność prezentowania wyników pracy w prosty i klarowny sposób Znajomość podstaw Dockera, Kubernetes, Airflow Kursy/certyfikaty typu: Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer Pierwsze doświadczenie (praktyki, staż) w ML, data science, backendzie lub chmurze Czym będziesz się zajmować? Wsparcie senior architektów w projektowaniu skalowalnych rozwiązań Monitorowanie jakości modeli i pracy z pipeline’ami danych Analizowania wymagań i wspierania oceny ryzyk technologicznych Współpraca z developerami, analitykami danych i zespołami biznesowymi