Obecnie poszukujemy kandydatów na stanowisko:
MLOps & AI Platform Engineer
Miejsce pracy: Warszawa
mazowieckie
Numer Referencyjny: CMPE/Z/MŁ/06/26
Do zadań osoby na tym stanowisku należeć będzie:
- konfiguracja i rozwój narzędzi ML Ops (MLflow)
- automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD(Jenkins, MLflow)
- utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu Python
- zarządzanie platformą kontenerową (Openshift, OKD4), standaryzacja procesów wdrażania modeli
- troubleshooting środowisk produkcyjnych
- optymalizacja rozwiązań ML/AI
- zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i governance dla rozwiązań AI/ML
- współpraca z innymi inżynierami i analitykami danych
- udział w projektach i wsparcie analityczne nowych rozwiązań
- utrzymanie i definiowanie odpowiedniej dokumentacji (proceduralnej i technicznej)
Nasze oczekiwania:
Poszukujemy osoby z ekspercką wiedzą w obszarze infrastruktury ML/AI, odpowiedzialnej za zapewnienie stabilnego, skalowalnego i bezpiecznego środowiska do wdrażania i monitorowania rozwiązań ML/AI.
- doświadczenie w zakresie zarządzania infrastrukturą IT oraz znajomość specyfiki środowisk ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów)
- min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze uczenia maszynowego
- wykształcenie wyższe – informatyka lub kierunki pokrewne (np. techniczne, matematyczne, statystyczne)
- bardzo dobra znajomość języka Python (minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie programowania, najlepiej wykorzystywane do budowania rozwiązań machine learning)
- wiedza z zakresu analizy statystycznej oraz umiejętność modelowania danych
- znajomość narzędzi automatyzacji, DevOps i MLOps w obszarach takich jak automatyczne testy typu end-to-end, zautomatyzowane potoki kompilacji, testowania i wdrażania, mechanizmy autoskalowania i zautomatyzowane rozwiązania monitorujące, w tym doświadczenie w administrowaniu narzędziami CI/CD (Jenkins, Argo CD, GitLab)
- praktyczne doświadczenie w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub podobnymi) oraz doświadczenie z zakresu MLOps, huge datasets i NLP
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- bardzo dobra znajomość technologii konteneryzacji i minimum 3-letnie doświadczenie w administrowaniu platformami konteneryzacyjnymi
- znajomość systemów klasy Unix/Linux
- umiejętność identyfikowania potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- chęć dalszego doskonalenia umiejętności technicznych w szybko zmieniającym się środowisku oraz dzielenia się wiedzą i umiejętnościami z innymi
Mile widziane:
- Java lub R
- doświadczenie zawodowe w sektorze ubezpieczeniowym
Zainteresowanym współpracą oferujemy:
- pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
- pracę w elastycznym modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
- prócz wynagrodzenia podstawowego – premię roczną
- dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
- platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
- możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
- zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
- różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
- profesjonalne otoczenie specjalistów IT oraz kontakt z najnowszą technologią i narzędziami
- możliwość pracy w jednym z najnowocześniejszych biur w ścisłym centrum Warszawy (Warsaw Unit), biuro zlokalizowane w pobliżu stacji metra Rondo Daszyńskiego