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Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI (w/m/d)

Hamburg, DE-HHRemotedevia direct
// Job Type
Full Time
// Salary
Not disclosed
// Posted
5 months ago
// Work Mode
remote

About the Role

Wir suchen Persönlichkeiten, die zu uns passen!Als Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI unterstützt Du unser Team bei spannenden Aufgaben rund um die Entwicklung moderner KI-Lösungen und kannst Dein technisches Wissen gezielt erweitern.Wir suchen Persönlichkeiten, die zu uns passen!Als Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI unterstützt Du unser Team bei spannenden Aufgaben rund um die Entwicklung moderner KI-Lösungen und kannst Dein technisches Wissen gezielt erweitern.Deine Erfahrungen & Fähigkeiten
  • Erste Erfahrung mit folgenden Sprachen, Technologien und Konzepten:
    • Computer Vision (CV)
    • HuggingFace & HF Transformer
    • Docker
    • Python, Tensorflow, Numpy
  • Erste Erfahrung mit Softwareentwicklung & -architektur (vorzugsweise Java oder .NET sowie Javascript)
  • Begeisterung für die Auseinandersetzung mit neuem, domänenspezifischem Wissen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (idealerweise C1)
  • Du befindest dich im mindesten 3. Bachelor-Semester oder einem Master-Studium mit überwiegendem Schwerpunkt in der Informatik oder Mathematik
Welche Aufgaben erwarten Dich?
  • Unterstützung bei der Konzipierung und Umsetzung von KI-Lösungen
  • Auswahl von zweckmäßigen Machine Learning Modellen, Finetuning und Integration in neue und bestehende Systeme
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinärem und kommunikativem Team
Das bieten wir Dir

Wir legen Wert auf ein Umfeld, in dem Du Dich wohlfühlst, wachsen kannst und deine Stärken optimal entfalten kannst:

  • Flexibles Arbeiten: Remote-First Ansatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause, im Büro oder aus der Uni zu arbeiten
  • Gute und flexibel nutzbare Hardware: Für die Arbeit erhältst Du ein Entwicklerlaptop, welchen Du auch für universitäre Tätigkeiten verwenden kannst.
  • Unterstützung bei akademischen Fragen: In unserem kollegialem Umfeld findest Du viel Hilfsbereitschaft und Personen die ihre Erfahrung aus beruflichem und akademischen Hintergrund mit Dir teilen können.
  • Persönliche Weiterentwicklung: Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche sowie ein intensives Einarbeitungsprogramm inklusive Buddy-Programm
  • Uni-Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, zusätzlich Weihnachten und Silvester frei. Ebenso gehen Deine universitären Veranstaltungen vor und Du hast die Möglichkeit Deine Termine dementsprechend zu bestimmen.
  • Attraktive Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Mitarbeiterunterstützungsprogramme (z. B. Resilienztrainings), uvm.
Haben wir Dein Interesse geweckt?Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich bald kennenzulernen.

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