<ul>
	<li>Analyse großer Datenmengen, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und daraus praxistaugliche ML-Modelle zu entwickeln</li>
	<li>Aufbereitung von Analyseergebnissen in anschaulichen Reports für unterschiedliche Stakeholder</li>
	<li>Aufbau und Pflege effizienter Datenpipelines sowie Steuerung von ETL/ELT-Prozessen</li>
	<li>Integration und Bereinigung heterogener Datenquellen, sowohl intern als auch extern</li>
	<li>Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare, datenbasierte Lösungen</li>
</ul> <ul>
	<li>Abgeschlossenes Studium in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Science</li>
	<li>Fundierte Kenntnisse in Python (OOP) und SQL, Erfahrung mit Datenpipelines und Deployment</li>
	<li>Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und BI-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud)</li>
	<li>Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und verständliche Kommunikation technischer Inhalte</li>
	<li>Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse</li>
</ul>

Data Scientist (m/w/d) – Data Engineer

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