Azure Data Engineer / ka

Kogo poszukujemy? Wymagania: Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric (Lakehouse / Warehouse) Bardzo dobra znajomość Azure Data Stack (ADF, ADLS, Azure SQL) Doświadczenie z Databricks i/lub Snowflake Znajomość SQL lub Spark Doświadczenie w modelowaniu i integracji danych (ETL/ELT, API, systemy zewnętrzne) Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia Doświadczenie w pracy w metodykach Agile Znajomość Azure DevOps Język angielski na poziomie min. B2 Mile widziane: Znajomość języka Python Oferujemy: Współpracę w modelu B2B Pracę w pełni zdalną Elastyczne godziny pracy Prywatną opiekę medyczną Kartę sportową Budżet szkoleniowy i udział w wydarzeniach branżowych Udział w projektach międzynarodowych realizowanych w oparciu o nowoczesny stack technologiczny Wynagrodzenie: 25.000 - 31.000 netto + Vat Zdalnie - 100% Czym będziesz się zajmować? Dla naszego Klienta - firmy technologicznej specjalizującej się w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań data & cloud szukamy Senior Data Engineer’a. Organizacja realizuj projekty z obszaru hurtowni danych, integracji danych, BI, Big Data, zaawansowanej analityki oraz rozwiązań chmurowych dla klientów z Polski i Europy. Zespół pracuje w oparciu o technologie Microsoft oraz rozwiązania klasy enterprise. Zakres odpowiedzialności: Tworzenie, konfiguracja i wdrażanie rozwiązań typu Data Lake, Data Warehouse oraz Data Platform Praca w oparciu o Azure Data Stack (ADF, ADLS, Azure SQL) oraz Microsoft Fabric (Lakehouse i/lub Warehouse) Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT oraz modeli danych Integracja danych z systemów wewnętrznych i zewnętrznych (API, Service Bus, event-based integrations) Przetwarzanie i transformacja dużych zbiorów danych Monitorowanie procesów, analiza wydajności oraz optymalizacja kosztów rozwiązań chmurowych Refaktoryzacja i rozwój istniejących rozwiązań Proponowanie architektury rozwiązań opartych o technologie chmurowe Współpraca z zespołami BI, architektami, developerami i interesariuszami biznesowymi Wykorzystanie narzędzi i systemów opartych na GenAI (np. Copilot) w procesie wytwarzania oprogramowania