About the Role
Strona główna
Kariera
Analityczka / Analityk ds. Modelowania Ryzyka - Data scientist (k/m)
Analityczka / Analityk ds. Modelowania Ryzyka - Data scientist (k/m)
Miejscowość
Warszawa, mazowieckie
Nr ref.
000021653
Publikacja
2 dni temu
Termin składania aplikacji
2026-03-30
Tryb pracy
praca hybrydowa
APLIKUJ TERAZ
Powrót
Podobne oferty
Product Owner (k/m)
Warszawa
Ekspertka / Ekspert ds. Modelowania Ryzyka - Data Scientist (k/m)
Warszawa
Projektantka Programistka / Projektant Programista (PZU Zdrowie)
Warszawa
Udostępnij
facebooktwitterlinkedin
Twój zakres obowiązków
Tworzenie i utrzymywanie taryf w obszarze ubezpieczeń korporacyjnych
Tworzenie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego będących podstawą kalkulacji składki ubezpieczeniowej
Budowa modeli predykcyjnych na danych tabularycznych oraz analiza tekstu
Tworzenie oraz rozwój narzędzi modelarskich i analitycznych
Udział w projektach biznesowych istotnych dla obszaru ubezpieczeń korporacyjnych
Automatyzacja procesów związanych z danymi i monitorowaniem ryzyka
Praca mająca bezpośrednie przełożenie na biznes i wynik PZU SA
Nasze wymagania
Min. 2 lata doświadczenia w obszarze analizy i modelowania danych
Doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego
Doświadczenie w pracy z dużymi bazami danych i biegła znajomość SQL
Znajomość Pythona oraz chęć do pracy i rozwoju w tym języku
Wysokie umiejętności analityczne
Doświadczenie w obszarze ubezpieczeń kontrolingu lub aktuariatu cenowego – mile widziane
Praktyczna umiejętność pracy z SASem – mile widziane
Wykształcenie wyższe o profilu ekonometrycznym, matematycznym lub pokrewnym
Znajomość języka angielskiego
To oferujemy
Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia
Umowa o pracę
Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)
2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)
Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)
Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią
Nie czekaj i zgłoś się już dziś
APLIKUJ TERAZ
Tech Stack
machine learningSQLPythonSAS