About the Role
Applikationsbetreuer (m/w/d)
Referenznummer: 17181
Einsatzland: Deutschland (DE)
Einsatzort: Stuttgart
Vollzeit/ Teilzeit: 100
Bereich: IT
Information zum Einsatzbereich:
Die LBBW Asset Management ist eine 100%ige Tochtergesellschaft der Landesbank Baden-Württemberg und übernimmt im LBBW-Konzern die zentrale Verantwortung für das Asset Management. Im Mittelpunkt unseres Handelns steht dabei der Mehrwert für unsere Kundinnen und Kunden. Weitblick und Verantwortungsbewusstsein bilden die Basis für den nachhaltigen Erfolg unserer Produkte.
Unsere IT-Abteilung ist ein Team aus Spezialisten, welches gerne mit modernen Technologien arbeitet und dabei am liebsten selbst Hand anlegt! Sie sind ebenfalls Vollblut-ITler wie wir? Sie haben den Anspruch an sich selbst, das Gesamtbild zu verstehen und mitzugestalten? Sie mögen den Freiraum sich selbst zu entfalten und Ihr Wissen einzubringen?
Dann werden Sie Mitglied in unserem Team, das denkt wie Sie!
Kernaufgaben:
Eigenverantwortliche/r Betreuung und Betrieb rund um unser zentrales File-Transfer-System (FIS) und unser digitales Unternehmens-Archiv (d.velop d.3) inkl. Weiterentwicklung sowie Umsetzung von Changes
Beratung und Unterstützung unserer Fachbereiche bei Fragen rund um File-Transfers, digitale Archivierung und revisionssichere Dokumentenablagen/Archivierung sowie bei der Aufnahme, Definition und Ausarbeitung von Anforderungen zur Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI
Gemeinsame Entwicklung, Bewertung und Umsetzung von KI-Use-Cases auf Basis bestehender oder neuer Geschäftsprozesse
Beratung und Begleitung der Anwender bei der Einführung KI-gestützter Lösungen
Anforderungen:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld, alternativ Ausbildungslaufbahn mit weiterführender Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in der Betreuung digitaler, revisionssicherer Archive
Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse
Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
Analytische Denkweise sowie Offenheit für neue Technologien und innovative Lösungsansätze sowie ein hohes Security-Bewusstsein
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
Qualitätsbewusstsein sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
Freude an kreativer Projekt- und Teamarbeit
Tech Stack
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