About the Role
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych lub pokrewnym.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server).
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i orkiestracji procesów ETL/ELT, w tym harmonogramowaniu zadań.
Dobra znajomość języka Python w kontekście przetwarzania i transformacji danych.
Doświadczenie we współpracy z narzędziami BI (np. Power BI, Apache Superset) w zakresie zasilania modeli danych i raportów.
Znajomość zagadnień jakości danych, wersjonowania schematów oraz podstawowych praktyk CI/CD w projektach danych.
Umiejętność efektywnej współpracy z analitykami danych i interesariuszami biznesowymi, dobra komunikacja oraz samodzielność w rozwiązywaniu problemów.
Dodatkowe atuty:
Doświadczenie w pracy z Mage.ai lub innymi narzędziami orkiestracji danych.
Doświadczenie w środowiskach chmurowych.
Czym będziesz się zajmować?
Obowiązki:
Projektowanie, implementacja oraz rozwój procesów ETL/ELT z wielu systemów źródłowych do warstwy brązowej Hurtowni Danych.
Projektowanie i utrzymanie architektury danych oraz schematów w warstwie brązowej, z naciskiem na wydajność, skalowalność i niezawodność.
Integracja danych z systemów źródłowych z wykorzystaniem API oraz innych mechanizmów wymiany danych.
Tworzenie, optymalizacja i utrzymanie zaawansowanych zapytań SQL wykorzystywanych w procesach ładowania danych oraz przez zespoły analityczne.
Wykorzystanie Pythona do transformacji, walidacji i przetwarzania danych, automatyzacji procesów oraz budowy komponentów wspierających pipeline'y ETL.
Zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez walidacje, kontrolę kompletności, monitoring oraz udział w rozwiązywaniu incydentów danych.
Tech Stack
SQLPostgreSQLMS SQL ServerETLELTPythonPower BIApache SupersetAPI