Head of Data

Head of Data | Tutlo | Warszawa

Szukamy lidera, który wierzy, że Data to partner rozwoju biznesu - nie fabryka raportów.

Kim jest Tutlo

Tutlo to platforma EdTech, która zmienia sposób nauki języków online w Polsce i poza jej granicami. Wchodzimy w nowy etap rozwoju oparty o sztuczną inteligencję - modele Gemini i Claude integrujemy z procesami sprzedaży, marketingu, operacji i produktu, a zespół Data znajduje się w centrum tej transformacji. Dane od początku napędzały nasze decyzje, lecz dziś zmienia się ich skala oraz sposób pracy z nimi.

Co będziesz robić

• Zarządzanie zespołem - prowadzenie zespołu (analitycy, specjaliści BI, Data), mentoring, wyznaczanie priorytetów, code review oraz budowanie kultury odpowiedzialności za dane.

• Strategia AI - decydowanie, które rozwiązania przenosimy z fazy PoC na produkcję, a z których rezygnujemy. Współpraca z zespołem AI & Data Engineering nad agentami, systemami RAG nad wiedzą operacyjną i produktową oraz automatyzacjami analitycznymi.

• Rozwój platformy danych - rozbudowa hurtowni opartej o BigQuery: modelowanie warstw, jakość danych, lineage, kontrola kosztów, IAM. Integracja źródeł obejmujących MongoDB (produkt), HubSpot (CRM), Google Ads oraz systemy operacyjne.

• Współpraca z biznesem - bliska kooperacja z zarządem i liderami działów, identyfikacja rzeczywistych potrzeb decyzyjnych oraz dostarczanie konkretnych, opartych na danych rekomendacji.

• Standardy pracy zespołu - utrzymanie workflow opartego o Git/GitHub i pull requesty, dyscyplina dokumentacji, świadomy podział środowisk oraz aktywne zarządzanie kosztami BigQuery.

• Ownership - samodzielne decyzje dotyczące kierunku rozwoju warstwy danych i AI w organizacji.

Czego oczekujemy

Obszar techniczny:

• Min. 6 lat w danych, w tym min. 2 lata na pozycji liderskiej (zespół min. 3 osób).

• Hands-on dziś - w ciągu ostatnich 6 mies. sam pisałeś/aś SQL / robiłeś/aś modele. Nie tylko „kierowałem/aś".

• Ekspercka znajomość BigQuery oraz SQL - modelowanie hurtowni, optymalizacja kosztu i wydajności, partycjonowanie i klastrowanie, scheduled queries, IAM.

• Praktyczna znajomość GCP - service accounts, Cloud Storage, Cloud Functions / Cloud Run, podstawy bezpieczeństwa.

• Pozostały stack zbliżony do naszego: MongoDB (replika), Looker / Tableau, Power BI, Python / R do analizy.

• Doświadczenie z AI w praktyce - masz 2-3 konkretne wdrożenia AI w analityce z ostatnich 12 miesięcy. Nie „znam Claude" - co dokładnie zrobiłeś, jaki problem rozwiązałeś.

• Doświadczenie w pracy z modelami LLM poprzez API - projektowanie promptów, budowa agentów, systemy RAG, ewaluacja oraz kontrola kosztów.

• Doświadczenie w stosowaniu ML w kontekście biznesowym - predykcja churnu, segmentacja, atrybucja, scoring.

• Znajomość nowoczesnego workflow inżynierskiego - Git/GitHub, code review, dyscyplina dokumentacji.

• Umiejętność projektowania architektury danych oraz integracji systemów.

Kompetencje miękkie

• Mówisz wprost - ale po ludzku.

• Masz wzorzec odejść „ku czemuś", nie „od czegoś".

• Przy Tobie zespół się rozwija 🙂

Mile widziane

• Doświadczenie w polskim scale-upie 200-600 os.

• Big 4 lub konsulting w CV (myślenie strategiczne).

• Praca z danymi z MongoDB oraz HubSpot jako źródłami w hurtowni.

• Znajomość dbt lub Dataform oraz narzędzi automatyzacji procesów (n8n, Make).

• Własne projekty AI lub agenty - również poboczne i weekendowe.

Co JEST trudne (mówimy wprost)

• Tutlo nie jest enterprise. Mamy hurtownię w BigQuery, jednocześnie chcesz przyjść do gotowego data lake'a - to nie my.

• Twoi stakeholderzy to Zarząd i Headowie, którzy nie zawsze są data-fluent. Część z nich nie wie, czego potrzebuje, dopóki nie zobaczy. Edukacja stakeholderów = część roli.

• Cross-funkcyjność jest realna. Współpracujesz z Headem AI & Engineering, z Sales Directorem, z CFO, z Customer Success - to dużo spotkań i potrzeba klarownej komunikacji.

Co dostaniesz od nas

• Hybryda: 3 dni w biurze (Warszawa, Centrum) + 2 dni zdalnie. Dla absolutnie idealnych profili otwarci na 2 dni biuro.

• Realny wpływ - Twoje decyzje dotyczące danych i AI definiują, jak Tutlo będzie wyglądać za dwa lata.

• Różnorodność zadań - od modeli retencji, przez integracje HubSpot ↔ BigQuery ↔ LLM, po dialog strategiczny z zarządem.

• Doświadczony zespół - ludzie otwarci na dyskusję, pracujący w kulturze bez korporacyjnej sztywności.

• Atrakcyjne wynagrodzenie - podstawa wraz z systemem premiowym.

• Płatne dni wolne - także na kontrakcie B2B.

• System kafeteryjny - Multisport, pakiety medyczne i inne benefity do wyboru.

• Bezpłatna nauka języka angielskiego - z lektorami platformy Tutlo, czyli produktu, który współtworzysz.

• Nowoczesne biuro w centrum Warszawy - oraz sprzęt i narzędzia dobierane indywidualnie.

Dajemy feedback po każdym etapie, nawet jeśli mówimy „dziękujemy". Tutlowy standard.