Our expectations
- Min. 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku
- Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API
- Dobra znajomość technologii frontendowych: React
- Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
- Podstawy pracy z BigQuery/SQL
- Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników
- Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)
- Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty
- Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)
- Znajomość języka polskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole (mi.n B2)
- Gotowość do pracy hybrydowej z biura klienta (Warszawa)
Nice to have
Znajomość:
- rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk
- narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani
- biblioteki UI i data-viz
- GCP: Cloud Run, Pub/Sub
- podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes
Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa
Main responsibilities
- Budowanie rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line,
- Projektowanie i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych,
- Analiza danych oraz przygotowanie dla nich modele logiczne i fizyczne,
- Tworzenie przepływu off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP,
- Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,
- Budowanie i rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi
- Tworzenie koncepcje rozwiązań i implementacji rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,
- Usuwanie incydenty i udział w rozwiązywaniu problemów,
- Wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych,
- Pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,