IT Business Analyst & Designer – Schwerpunkt Datenmanagement (all genders)

IT Business Analyst & Designer – Schwerpunkt Datenmanagement (all genders) REFERENZ1111111111115901 Unbefristet DE-Oberhaching INFORMATION TECHNOLOGY FÜR DIESEN JOB BEWERBEN In Oberhaching (bei München) suchen wir dich unbefristet als IT Business Analyst & Designer – Schwerpunkt Datenmanagement (all genders) bei Arval Deutschland. Arval – Wer wir sind: Seit über 30 Jahren halten wir unsere Kund:innaen mobil: Mit Full-Service-Leasing, modernem Fuhrparkmanagement & Consulting sowie flexiblen und sorgenfreien Mobilitätslösungen. Als Teil der internationalen BNP Paribas Gruppe gestalten unsere Mitarbeitenden alle Aspekte der Mobilität für unsere Kund:innen in einer Welt im Wandel. Wie wir das schaffen? Mit starkem Teamspirit, viel Freude an dem, was wir täglich tun und einer großen Portion Leidenschaft für das Thema „nachhaltige Mobilität“. BNP Paribas:  Bei BNP Paribas duzen wir uns alle. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir – das sind rund 178.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.  Aufgaben & Verantwortung: Das erwartet dich Du interessierst dich für die Analyse von Geschäftsprozessen und Datenflüssen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen? Du arbeitest gerne in einem internationalen Team und tauschst dich auch gerne abteilungsübergreifend aus? Wenn dir diese Aufgaben gefallen, dann bringst du die besten Voraussetzungen für die ausgeschriebene Stelle in einem dynamischen Umfeld mit.  Als IT Business Analyst und Designer bist du verantwortlich für die Analyse der Unternehmensanforderungen mit Schwerpunkt Datenmanagement. In Zusammenarbeit mit einem transversalen Team, erarbeitest du Spezifikationen, die technisch umsetzbar sind – unter Berücksichtigung der bestehenden Applikations- und Datenarchitektur. Gemeinsam mit dem funktionalen Architekten-Team stellst du dabei sicher, dass die zu implementierten Maßnahmen im Einklang mit der Arval IT-Strategie stehen. Du entwickelst technische und funktionale Spezifikationen für Entwickler. Gemeinsam mit den Testern und Entwicklern, erarbeitest du Funktionstests, Abnahmekriterien und Teststrategien und nimmst aktiv an den Tests teil. Du unterstützt die Entwickler während der Entwicklungsphase bei funktionalen und fachlichen Fragen und hilfst bei der Priorisierung von Problemen bei Use Cases. Du identifiziert Optimierungspotenziale in Geschäftsprozessen mithilfe von Datenanalysen und AI-Methoden. Du nimmst an allen agilen Meetings, Sprint Reviews und Demoveranstaltungen teil. Deine Aufgabe ist es zu überprüfen, ob die gezeigten Ergebnisse den Anforderungen entsprechen. Mit der Teilnahme an Agile Retro-Meetings reflektierst du die Zusammenarbeit, die Prozesse und Methodiken und förderst damit eine kontinuierliche Verbesserung der agilen Methodik und Praktiken. Expertise & Soft Skills: Das bringst du mit Du hast ein Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder in einem artverwandten Bereich bzw. eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen. Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als IT-Analyst im Bereich Datenmanagement, Reporting oder in einer ähnlichen Rolle mit. Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenstrukturen und Prozesse. Du verfügst über analytisches Denken, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung. Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie gute Moderations- und Feedbackkompetenzen. Du bringst ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit. Du blickst auf fundiertes Business-Intelligence-Know-How (Reporting-Konzepte, KPI-Design, Datenmodellierung) – idealerweise im Banking oder Automotive Umfeld – zurück. Du verfügst über fundierte agile Projektmanagement-Fähigkeiten sowie sehr gute Kenntnisse in SQL (fortgeschrittenes Niveau) und im Bereich Business Intelligence. Du hast bereits Erfahrungen mit Data-Warehouse und Data-Lake-Architekturen gesammelt. Du verfügst über ein Grundverständnis für Machine-Learning-Methoden und Artifial Intelligence.  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.