About the Role
Wieloletnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w dużych organizacjach.
Znajomość architektur systemów AI, w tym modeli generatywnych, systemów rekomendacyjnych, NLP, uczenia maszynowego i głębokiego.
Umiejętność integracji komponentów AI z istniejącymi systemami IT (API, mikroserwisy, chmura, konteneryzacja).
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) oraz narzędziami MLOps.
Kompetencje strategiczne i projektowe:
Zdolność do definiowania architektury referencyjnej dla rozwiązań AI w skali całej organizacji.
Umiejętność oceny ryzyk technologicznych i zapewnienia zgodności z regulacjami (RODO, AI Act, DORA).
Tworzenie standardów bezpieczeństwa, jakości danych i etyki w projektach AI.
Współpraca z zespołami developerskimi, analitykami danych, Product Ownerami i jednostkami biznesowymi.
Mile widziane:
Certyfikaty z obszaru architektury systemów (TOGAF, AWS/Azure Architect).
Doświadczenie w projektach regulowanych (bankowość, ubezpieczenia).
Znajomość narzędzi do orkiestracji i automatyzacji (Kubernetes, Airflow).
Umiejętność komunikacji z interesariuszami i prezentacji rozwiązań na poziomie zarządczym.
Czym będziesz się zajmować?
Stanowisko: Architekt Korporacyjny / Architekt Systemów AI
Zakres obowiązków:
Projektowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań AI, uwzględniających wymagania biznesowe i techniczne.
Nadzór nad procesami wdrożenia modeli AI, w tym monitorowanie jakości i efektywności.
Optymalizacja architektury pod kątem kosztów, wydajności i utrzymania.
Tech Stack
AI ArchitectureGenerative ModelsNLPMachine LearningDeep LearningAzureAWSGCPMLOpsKubernetesMicroservicesAirflow