O projekcie
Dołącz do jednego z najbardziej zaawansowanych projektów data-driven u naszego Klienta z branży e-commerce. Poszukujemy doświadczonego Product Managera, który będzie odpowiadać za rozwój produktów wykorzystujących Machine Learning.
To rola dla osoby, która potrafi samodzielnie prowadzić produkt, podejmować decyzje biznesowe i skutecznie współpracować z zespołami Data Science oraz Engineering. Projekt realizowany jest na ogromnych wolumenach danych, gdzie kluczową rolę odgrywają eksperymenty, analiza wyników oraz ciągła optymalizacja produktów.
Nasze oczekiwania
- Minimum 3-letnie doświadczenie jako Product Manager / Product Owner rozwijający produkty cyfrowe.
- Doświadczenie w pracy z produktami wykorzystującymi Machine Learning oraz we współpracy z zespołami Data Science i Engineering.
- Umiejętność definiowania problemów biznesowych, budowania roadmapy produktu oraz priorytetyzacji backlogu w oparciu o KPI.
- Doświadczenie w środowisku e-commerce, marketplace lub AdTech (doświadczenie w obszarze Ads będzie dużym atutem).
- Praktyczna znajomość pracy w dojrzałych środowiskach danych opartych na częstych testach A/B, eksperymentach i analizie wyników - warunek konieczny.
- Umiejętność współpracy z interesariuszami oraz bardzo wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne.
- Podstawowa znajomość SQL oraz wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania analiz i podejmowania decyzji produktowych.
- Samodzielność, odpowiedzialność oraz doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych i w dynamicznym środowisku produktowym.
Mile widziane
- Doświadczenie w branży AdTech lub przy rozwoju produktów związanych z reklamą internetową.
- Doświadczenie w rozwijaniu produktów rankingowych, rekomendacyjnych lub opartych na personalizacji.
- Znajomość systemów aukcyjnych wykorzystywanych w reklamie internetowej.
Kluczowe zadania
- Zarządzanie pełnym cyklem życia produktów opartych o Machine Learning – od identyfikacji problemu biznesowego po wdrożenie i analizę efektów.
- Prowadzenie procesu Product Discovery (analiza potrzeb, definiowanie problemów, walidacja rozwiązań) oraz Delivery funkcjonalności opartych o Machine Learning.
- Definiowanie wizji produktu, roadmapy oraz priorytetów biznesowych.
- Planowanie rozwoju produktu z uwzględnieniem wartości biznesowej, potrzeb użytkowników, wykonalności technicznej oraz wpływu na KPI.
- Współpraca z zespołami Data Science, Machine Learning, Engineering oraz kluczowymi interesariuszami biznesowymi.
- Definiowanie i monitorowanie KPI oraz podejmowanie decyzji produktowych w oparciu o dane.
- Planowanie i analiza eksperymentów A/B oraz rekomendowanie dalszych kierunków rozwoju produktu.
- Wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania analiz i podejmowania decyzji produktowych.
- Prezentowanie rekomendacji i wyników na poziomie Director oraz wyższej kadry zarządzającej.