Senior Fullstack Engineer (Node.js+React)

Kogo poszukujemy? Oczekujemy: 🎯 Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na architekturę backendową wspierającą systemy analityczne lub biznesowe. Co najmniej 6 lat doświadczenia w pracy z Node.js oraz React.  Sprawnego projektowania relacyjnych baz danych (najlepiej PostgreSQL) oraz znajomości baz wektorowych.  Umiejętności tworzenia asynchronicznych potoków danych oraz swobodnego poruszania się w środowisku opartym na kontenerach (Docker). Dobrych umiejętności komunikacyjnych w piśmie oraz otwartości na wspieranie codziennej pracy narzędziami AI (np. AI-assisted coding). Mile widziana będzie znajomość usług AWS (ECS, RDS, S3), narzędzi typu Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) oraz doświadczenie w architekturze wielodostępnej (SaaS). Oferujemy: ✨ Wynagrodzenie rzędu 27 000 – 35 000 PLN netto przy współpracy B2B. Elastyczność i pracę w 100% zdalną. Unikalną szansę na kreowanie architektury systemów od samego początku (greenfield) w firmie z branży MedTech. Dużą niezależność, realny wpływ na wybór stosowanych technologii oraz pakiet udziałów w firmie. Czym będziesz się zajmować? Projekt: 🚀 Budowa od podstaw (greenfield) zaawansowanej infrastruktury backendowej i systemów danych napędzanych sztuczną inteligencją dla nowoczesnego sektora MedTech (integracje LLM, architektura RAG, bazy wektorowe). Stack technologiczny: 💻 TypeScript, Node.js, PostgreSQL, bazy wektorowe (np. Weaviate, Pinecone, PGVector), Docker, środowisko AWS (m.in. Lambda, S3, RDS). Zespół: 👥 Nowo powstający, zgrany zespół inżynierów (projekt typu greenfield). Model współpracy: 🌍 Praca w 100% w trybie zdalnym. Wynagrodzenie: 💰 27 000 - 35 000 PLN netto (+ VAT) przy preferowanym kontrakcie B2B. Zakres obowiązków: 🛠️ Projektowanie i tworzenie skalowalnych systemów backendowych, które przetwarzają i strukturyzują dane generowane przez sztuczną inteligencję. Budowa niezawodnej infrastruktury bazodanowej do wydajnego indeksowania i bezpiecznego przechowywania informacji. Rozwój i utrzymanie warstwy danych zasilającej narzędzia raportowe oraz analitykę biznesową. Aktywna współpraca przy udostępnianiu ustrukturyzowanych wyników analitycznych użytkownikom końcowym. Ciągłe dbanie o najwyższą jakość, wydajność i bezpieczeństwo tworzonego kodu.