Architekt Hurtowni Danych (k/m)

Poszukujemy osoby, która obejmie rolę Architekta Hurtowni Danych i będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz spójność architektury hurtowni danych i warstw analitycznych w środowiskach produkcyjnych. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój architektury hurtowni danych oraz ekosystemu analitycznego, Definiowanie standardów modelowania danych (warstwy: staging, ODS, DWH, data marts), Odpowiedzialność za jakość, spójność i dostępność danych dla celów raportowych i analitycznych, Projektowanie procesów integracji danych (ETL / ELT) z systemów źródłowych, Nadzór architektoniczny nad zmianami w obszarze hurtowni danych i integracji danych, Ocena wpływu zmian w systemach źródłowych na hurtownię danych i warstwę raportową, Współpraca z zespołami aplikacyjnymi, integracyjnymi oraz bezpieczeństwa danych w obszarze technicznym, a także z Managerem ds. Jakości Danych w zakresie warstwy merytorycznej i raportowej, Udział w analizie przyczyn źródłowych (RCA) problemów danych oraz inicjowanie działań naprawczych, Definiowanie zasad wersjonowania struktur danych oraz zarządzania metadanymi, Udział w projektowaniu rozwiązań raportowych i analitycznych (BI, self-service BI, zaawansowana analityka), Zapewnienie zgodności architektury danych z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacyjnymi, Współtworzenie roadmapy rozwoju hurtowni danych i platformy analitycznej. Poszukiwane kompetencje Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju hurtowni danych lub platform analitycznych, Praktyczna znajomość modelowania danych (model gwiazdy, śnieżynki, Data Vault), Znajomość procesów integracji danych (ETL / ELT), Znajomość technologii Apache Nifi, Umiejętność projektowania architektury przepływu danych od systemów źródłowych do warstwy raportowej, Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych (np. Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL), Znajomość narzędzi integracyjnych i/lub platform ETL (np. SSIS, Informatica, Talend, dbt, Airflow), Doświadczenie we współpracy z zespołami BI oraz tworzeniu warstw pod raportowanie, Umiejętność analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na modele danych, Znajomość zagadnień jakości danych, wersjonowania schematów i zarządzania metadanymi, Podstawowa znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych (uprawnienia, maskowanie, audyt), Znajomość narzędzi monitoringu, raportowania oraz podstaw ITSM.