Machine Learning Engineer – Computer Vision

• Python,
• Machine Learning / Deep Learning,
• Computer Vision,
• SQL,
• podstawy wdrażania modeli ML.

Nie musisz znać wszystkich technologii wykorzystywanych w projekcie.

Technologie

Python, PyTorch / TensorFlow, SQL, AWS, SageMaker, S3, Athena

Mile widziane

• anomaly detection / time series,
• OpenCV,
• doświadczenie z danymi przemysłowymi,
• projekty związane z kontrolą jakości lub produkcją.

Doświadczenie w manufacturing nie jest wymagane.

Danych nie pobieramy bezpośrednio z maszyn ani PLC — są już dostępne w systemach, z którymi pracuje zespół.

Szukamy Machine Learning Engineera, który będzie rozwijał rozwiązania AI do analizy jakości w procesach produkcyjnych.

Będziesz pracować głównie z obrazami X-ray, wynikami testów oraz danymi procesowymi. Celem jest wcześniejsze wykrywanie defektów i anomalii oraz ograniczanie liczby wadliwych produktów.

Czym będziesz się zajmować?

• tworzeniem modeli Machine Learning / Deep Learning,
• analizą obrazów i wykrywaniem defektów,
• budowaniem rozwiązań z obszaru Computer Vision,
• analizą anomalii i danych procesowych,
• łączeniem danych z różnych etapów produkcji,
• testowaniem i wdrażaniem modeli,
• współpracą z Data Engineerami i ekspertami technicznymi.

{"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Kraków","region1":"Małopolskie","region2":"Kraków","region3":"Kraków","latitude":"50.031029","longitude":"19.942881"}

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).

• Miejsce pracy: Kraków / Remote

#ML #Python #AWS