Manufacturing AI Engineer

• bardzo dobra znajomość języka Python,
• praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli Machine Learning,
• znajomość rozwiązań z obszaru Computer Vision, NLP lub LLM,
• doświadczenie w analizie szeregów czasowych i wykrywaniu anomalii,
• umiejętność pracy z danymi strukturyzowanymi i niestrukturyzowanymi,
• dobra znajomość języka SQL,
• doświadczenie z integracją usług poprzez REST API,
• znajomość usług AWS, w szczególności: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon S3, Amazon Athena,
• doświadczenie w testowaniu, wdrażaniu i monitorowaniu modeli AI.

Mile widziane

• doświadczenie w projektach z obszaru manufacturing lub Industry 4.0,
• znajomość procesów produkcji elektroniki,
• doświadczenie z danymi pochodzącymi z systemów SPI, AOI, AXI, ICT lub EOL,
• praktyka w pracy z obrazami X-ray,
• doświadczenie z danymi multimodalnymi,
• znajomość zagadnień związanych z RCA, FTA, diagnostyką produkcji lub predykcją jakości.

Poszukujemy Manufacturing AI Engineer, który będzie odpowiedzialny za rozwój i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję do analizy procesów produkcyjnych.

W tej roli będziesz pracować z danymi pochodzącymi z systemów testowych, maszyn, czujników, obrazów X-ray oraz dokumentacji technicznej. Celem projektu jest wcześniejsze wykrywanie problemów jakościowych, usprawnienie diagnostyki, wsparcie analizy przyczyn źródłowych oraz ograniczenie poziomu scrapu.

Zakres obowiązków

• tworzenie modeli wykrywających anomalie, defekty oraz ryzyko wystąpienia scrapu,
• analiza obrazów X-ray, wyników testów oraz danych procesowych pochodzących z maszyn i czujników,
• praca z danymi z systemów SPI, AOI/AXI, ICT oraz Functional Test/EOL,
• korelowanie błędów, kodów DTC i wyników testów z komponentami, numerami seryjnymi, partiami produkcyjnymi oraz parametrami procesu,
• rozwój rozwiązań AI wspierających Root Cause Analysis, Fault Tree Analysis oraz diagnostykę problemów produkcyjnych,
• automatyczne podsumowywanie wyników analiz i generowanie raportów,
• rozwój rozwiązań wykorzystujących Computer Vision, modele językowe oraz dane multimodalne,
• wdrażanie, testowanie i monitorowanie modeli w środowisku AWS,
• współpraca z zespołami produkcji, jakości, Data Engineering oraz ekspertami domenowymi.

{"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Kraków","region1":"Małopolskie","region2":"Kraków","region3":"Kraków","latitude":"50.031029","longitude":"19.942881"}

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).

• Miejsce pracy: Kraków / Remote 

*]:pointer-events-auto R6Vx5W_threadScrollVars scroll-mb-[calc(var(--scroll-root-safe-area-inset-bottom,0px)+var(--thread-response-height))] scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" data-turn-id="request-6a5f3589-5c18-83ed-9810-eaf2dc329030-4" data-turn-id-container="request-6a5f3589-5c18-83ed-9810-eaf2dc329030-4" data-testid="conversation-turn-12" data-turn="assistant">

#AIEngineer #ManufacturingAI #ComputerVision #MachineLearning