- doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI, ML lub Data na platformie AWS,
- dobra znajomość usług takich jak: Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker,
- doświadczenie w integracji systemów poprzez REST API, JWT oraz Python SDK,
- znajomość baz danych Oracle Database, Microsoft SQL Server oraz języka SQL,
- doświadczenie z protokołami komunikacji przemysłowej, takimi jak: OPC UA, MQTT, IPC-CFX,
- dobra znajomość środowiska Linux,
- umiejętność projektowania skalowalnych, bezpiecznych i monitorowalnych rozwiązań,
- doświadczenie w integracji danych pochodzących z wielu źródeł i systemów.
Mile widziane
- doświadczenie w projektach z obszaru manufacturing lub Industry 4.0,
- znajomość systemów produkcyjnych i utrzymania ruchu,
- doświadczenie z Siemens Teamcenter lub SharePoint,
- znajomość procesów związanych z diagnostyką produkcji, predykcją jakości, scrapem lub Root Cause Analysis,
- doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi.
Poszukujemy doświadczonego AI Architecta, który będzie odpowiedzialny za zaprojektowanie architektury rozwiązania AI dla środowiska produkcyjnego.
Rola obejmuje pracę z danymi pochodzącymi z maszyn, baz danych oraz systemów legacy. Projektowane rozwiązanie będzie przetwarzać dane multimodalne, w tym obrazy X-ray, dokumenty, tekst oraz dane strukturyzowane i półstrukturyzowane.
Zakres obowiązków
- projektowanie skalowalnej architektury AI/ML działającej w środowisku AWS,
- integracja danych pochodzących z maszyn produkcyjnych, baz danych oraz systemów takich jak FIS/PBS, CMMS, GES i inne systemy legacy,
- projektowanie przepływów danych wspierających diagnostykę procesów, predykcję scrapu, analizę przyczyn źródłowych oraz automatyzację raportowania,
- projektowanie sposobu przetwarzania danych multimodalnych, w tym obrazów X-ray, dokumentów, tekstu i danych produkcyjnych,
- integracja rozwiązań AI z systemami alertów, dashboardami oraz istniejącymi procesami klienta,
- definiowanie standardów bezpieczeństwa, skalowalności, monitorowania i utrzymania rozwiązania,
- współpraca z zespołami AI, Data Engineering, IT oraz ekspertami po stronie produkcji.
{"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Kraków","region1":"Małopolskie","region2":"Kraków","region3":"Kraków","latitude":"50.031029","longitude":"19.942881"}
#AIArchitect #ManufacturingAI #AWS #Industry40