AI Engineer / Researcher

Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia.

Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań.

Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering.

Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń.

Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń.

Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami.

Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia.

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering.

Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face).

Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej.

Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli.

Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi.

Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI.

Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej.

Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną.

Doświadczenie z platformami chmurowymi i workloadami GPU.

Znajomość rozwiązań RAG, vector databases i oceny jakości odpowiedzi LLM.

Doświadczenie w projektach regulowanych lub mission-critical.

Znajomość narzędzi do monitoringu dryfu modeli i ryzyk etycznych.

Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację.

Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną.

Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych.

Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy.