Business Data & Insights Manager ( M/K)

Zachęcamy do składania aplikacji za pomocą formularza zgłoszeniowego. Czekamy na Ciebie!

Informacja o wysokości wynagrodzenia, w tym o przedziale wynagrodzenia, wszystkich jego składnikach oraz zasadach wynagradzania, zostanie przekazana kandydatom przez pracodawcę w trakcie trwania procesu rekrutacyjnego, zgodnie z obowiązującymi przepisami dotyczącymi jawności wynagrodzeń.

 

Project Manager:

Barbara Pleszczyńska - Bojarczuk

barbara@human-hunter.pro

SMOOTHH® by Human & Hunter Professional

Jesteśmy częścią Human & Hunter Sp. z o.o. (KRAZ: 6664), świadczącą usługi rekrutacyjne. W 2013 roku, wychodząc naprzeciw potrzebom biznesowym naszych klientów, rozszerzyliśmy zakres naszych usług o rekrutacje stałe, kontraktowanie kadry zarządzającej na poziomie C-level oraz doradztwo HR. Realizujemy projekty rekrutacyjne na stanowiska średniego i wyższego szczebla, w tym dla najwyższej kadry zarządzającej.

Opis Klienta

Lider w branży mediów skierowanych do sektora agri-tech / horti-tech. Jako jedyny na polskim rynku oferuje tak szerokie spektrum kanałów informacyjnych zarówno dla samych rolników i ogrodników, jak i dla tych wszystkich, którzy na co dzień pracują w sektorze wsparcia agri-tech / horti-tech

 

Rola ma charakter horyzontalny – Business Data & Insights Manager pracuje na rzecz całej organizacji. Jej celem jest przełożenie danych na decyzje – rola nie kończy się na raporcie, kończy się, gdy decyzja zostaje podjęta.

 

·       Zarządzanie modelem danych

§  Mapowanie źródeł danych i przepływów między systemami

§  Wspólne definicje wskaźników i segmentów dla całej organizacji

§  Identyfikacja obszarów, gdzie połączenie danych między systemami jest możliwe i analitycznie wartościowe

 

·       Budowa wiedzy o użytkowniku

§  Segmentacja odbiorców i analiza kohort

§  Scoring zaangażowania i ocena potencjału biznesowego użytkowników

§  Analiza wartości użytkownika w czasie (LTV)

§  Wykorzystanie danych branżowych (wielkość gospodarstwa, profil produkcji) jako przewagi konkurencyjnej przy budowie segmentów

 

·       Analiza customer journey i retencji

§  Identyfikacja momentów utraty użytkowników (churn) i analiza przyczyn

§  Analiza skuteczności poszczególnych etapów customer journey

§  Rekomendacje działań zwiększających retencję i zaangażowanie

 

·       Wsparcie decyzji biznesowych

§  Analizy wspierające sprzedaż, marketing i rozwój produktów

§  Raporty i dashboardy zarządcze

§  Identyfikacja obszarów wzrostu przychodów i retencji

 

·       Optymalizacja kanałów komunikacji i sprzedaży

§  Analiza skuteczności kanałów: list, newsletter, portal, print, eventy, call centre

§  Rekomendacje dotyczące momentu i sposobu kontaktu z użytkownikiem

·       Dopasowanie oferty do segmentów – wsparcie sprzedaży i marketingu w personalizacji 

·       Wsparcie decyzji biznesowych

§  Analizy wspierające sprzedaż, marketing i rozwój produktów

§  Raporty i dashboardy zarządcze

§  Identyfikacja obszarów wzrostu przychodów i retencji

 

Kwalifikacje zawodowe 

 

·       Myślenie biznesowe – rozumienie logiki przychodów, retencji i wartości klienta; orientacja w modelach subskrypcyjnych lub podobnych

·       Analityka danych – samodzielna praca z danymi, znajomość narzędzi BI

·       Komunikacja – tłumaczenie wyników analiz na język decyzji dla zarządu i działów operacyjnych

·       Rozumienie architektury danych – umiejętność pracy z danymi z wielu źródeł o różnych identyfikatorach, różnej jakości i różnych ograniczeniach prawnych

·       Orientacja w narzędziach: GA4/GTM, systemy ERP, marketing automation

·       Google Analytics 4

 

       Profil psychologiczny

§  Komfortowo czuje się w środowisku niejednoznacznym – gdzie dane są niepełne, a model nie jest gotowy

§  Inicjuje działania, nie czeka na zlecenia – samodzielnie identyfikuje pytania, które warto zadać danym

§  Potrafi prowadzić rozmowę z działem, który nie wie, jakich danych dostarcza – bez frustracji, z cierpliwością

§  Rozumie, że budowa modelu analitycznego to proces liczony w kwartałach – i potrafi tłumaczyć to organizacji

 

Mile widziane

·       Doświadczenie w środowiskach, gdzie dane są z natury rozproszone – media, subskrypcje, e-commerce

·       Znajomość specyfiki polskiego rynku rolniczego lub gotowość do jej zdobycia

 

Oferujemy

•          Opieka medyczna
•          PZU
•      Szkolenia