Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.
Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Azure Data Engineer.
{"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Wrocław","region1":"Dolnośląskie","latitude":"51.101742","longitude":"17.059870","region2":"Wrocław","region3":"Wrocław"}
- Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
- Współpraca z zespołem dostarczającym nowoczesne platformy danych i rozwiązania oparte na danych dla klientów z sektora Financial Services oraz Investment Banking.
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pipeline ETL/ELT dla danych strukturalnych i częściowo ustrukturyzowanych.
- Budowa i optymalizacja rozwiązań typu data lakehouse wspierających obszary analityki, raportowania oraz potrzeby regulacyjne.
- Wdrażanie procesów data ingestion z wielu źródeł (bazy danych, API, pliki, messaging / event streams).
- Wykonywanie transformacji danych, walidacji i kontroli jakości w ramach end-to-end data flows.
- Współpraca z Business Analysts, architektami, zespołami QA oraz Platform w celu przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania danych.
- Wsparcie środowisk produkcyjnych, analiza incydentów oraz optymalizacja wydajności (performance tuning).
- Zapewnienie zgodności ze standardami data governance, bezpieczeństwa oraz wymogami regulacyjnymi (compliance).
- Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym.
- Udokumentowanego doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań danych w środowiskach Financial Services / Investment Banking.
- Silnego zaplecza w obszarach takich jak integracja danych, transformacja oraz Data Modelling.
- Doświadczenia w pracy z cloud-based data platforms.
- Biegłości w programowaniu i przetwarzaniu danych z użyciem technologii: Python, SQL, PySpark.
- Praktycznej znajomości platform danych: Databricks (Delta Lake, DLT) oraz architektury cloud data lakes / lakehouse.
- Doświadczenia z chmurą Azure (ADLS, Data Factory, Synapse) lub równoważnymi usługami chmurowymi.
- Znajomości koncepcji Data Modelling, w tym Medallion architecture oraz dimensional models.
- Doświadczenia w integracji z wykorzystaniem REST API, batch oraz streaming ingestion.
- Znajomości metodyk i narzędzi DevOps: Git, CI/CD pipeline, Azure DevOps (lub podobne).
- Zrozumienia zagadnień jakości danych, performance tuning oraz skalowalności.
- Zrozumienia obszarów takich jak bankowość, ryzyko, raportowanie regulacyjne (regulatory reporting) oraz platform analitycznych.
- Doświadczenia we wspieraniu aplikacji intensywnie przetwarzających dane, używanych do podejmowania decyzji i compliance.
- Gotowości do pracy w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura: Wrocław lub Poznań.
- Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
- Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.
- Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 120 - 150 PLN netto/godz. + VAT.
- Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
- Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
- Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura: Wrocław lub Poznań.
- Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
- Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.