Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Azure AI Data Architect.
{"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Wrocław","region1":"Dolnośląskie","region2":"Wrocław","region3":"Wrocław","latitude":"51.101742","longitude":"17.059870"}
- Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
- Praca w ramach Global Architecture Teams.
- Współtworzenie, projektowanie i rozwijanie funkcji platform z obsługą AI, w tym AI/ML, GenAI oraz zaawansowanej analityki.
- Wsparcie rozszerzania istniejących funkcji platform danych o przypadki użycia i usługi oparte na AI.
- Projektowanie i wdrażanie kompleksowych architektur AI end-to-end, obejmujących przygotowanie danych, rozwój modeli, deployment oraz zarządzanie cyklem życia modeli.
- Wdrażanie standardów dla AI/ML i GenAI w ramach projektowania funkcji platform.
- Ocena nowych technologii, frameworków i narzędzi AI oraz rekomendowanie ich integracji z platformą.
- Przekładanie potrzeb biznesowych i produktowych na wymagania architektury technicznej AI.
- Tworzenie dokumentacji architektury AI (diagramy, wytyczne, specyfikacje), uwzględniające aspekty odpowiedzialnego AI i governance.
- Zapewnienie przywództwa technicznego i wsparcia merytorycznego dla zespołów data engineering, analityki i produktu w obszarze AI.
- Zapewnienie wydajności, skalowalności, niezawodności, bezpieczeństwa i etycznego stosowania rozwiązań AI.
- Udział w przeglądach architektonicznych i zapewnienie zgodności z enterprise architecture, strategią danych i AI.
- Promowanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, ModelOps i zarządzania cyklem życia AI.
- Wspieranie rozwoju skalowalnych, bezpiecznych i zgodnych z przepisami możliwości AI w ramach platform Data & AI.
- Zapewnienie zgodności z najlepszymi praktykami, wymogami regulacyjnymi, prywatnością danych oraz zasadami odpowiedzialnego AI.
- Umożliwienie ponownego wykorzystania i industrializacji wzorców AI, akceleratorów i komponentów w różnych platformach.
- Minimum 6–8 lat doświadczenia w IT, w tym na stanowiskach Integration Architect lub Solution Architect lub podobnym.
- Praktycznego doświadczenia z AI/ML lub GenAI (LLMs, prompt engineering, systemy agentowe).
- Udokumentowanego doświadczenia w architekturze AI/ML i zaawansowanych platformach analitycznych.
- Silnego zrozumienia ekosystemów AI opartych na chmurze i platform danych.
- Silnej wiedzy specjalistycznej z zakresu Azure AI services (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services oraz funkcje ML/LLM Databricks).
- Gruntownego zrozumienia architektur AI/ML, w tym feature stores, trenowania modeli, deploymentu i monitoringu.
- Wiedzy z zakresu bezpieczeństwa i governance dla AI: prywatność danych, kontrola dostępu do modeli, odpowiedzialne AI, wyjaśnialność i mitygacja bias.
- Znajomości monitoringu i observability dla obciążeń AI (wydajność modeli, drift, jakość, koszty).
- Znajomości wzorców GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases).
- Doświadczenia z frameworkami MLOps i CI/CD dla AI (Azure ML pipeline'y, GitOps, wersjonowanie modeli).
- Znajomości przetwarzania danych i feature engineering przy użyciu Azure Data Factory, Databricks, Spark.
- Doświadczenia z platformami integracyjnymi np. MuleSoft, Azure Integration Services, Boomi, Kafka.
- Znajomości wzorców integracyjnych: API-led connectivity, event-driven architecture, SOA, microservices.
- Doświadczenia w projektach opartych na chmurze (Azure / AWS / GCP).
- Umiejętności ścisłej współpracy z klientami i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania technologiczne.
- Doświadczenia w pracy w złożonych środowiskach wielokrajowych.
- Mile widziane:
- doświadczenie z frameworkami LangChain, Semantic Kernel, AutoGen.
- znajomość architektury Agentic AI / Autonomous Agents.
- odpowiednie certyfikaty (TOGAF, Azure/AWS Architect, MuleSoft itp.).
- znajomość języka niemieckiego.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
- Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
- Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 150-180 PLN netto/godz. + VAT.
- Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
- Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
- Współpraca w pełni zdalna na terenie Polski.
- Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
- Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.