Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Azure Data Databricks Engineer.
{"country":"Polska","iso":"pl","locality":"Wrocław","region1":"Dolnośląskie","region2":"Wrocław","region3":"Wrocław","latitude":"51.101742","longitude":"17.059870"}
- Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z sektora finansowego i zarządzania ryzykiem.
- Projektowanie, budowanie i utrzymywanie data pipeline'ów z wykorzystaniem Pythona, PySpark i SQL.
- Rozwijanie i operowanie rozwiązaniami danych na platformie Databricks Lakehouse.
- Tworzenie i zarządzanie workflowami przy użyciu Apache Airflow.
- Implementacja procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps i Azure Pipelines.
- Praca z Git w oparciu o pull requesty i feature-branch workflows.
- Automatyzacja i monitoring zadań przetwarzania danych (m.in. Databricks Lakeflow Jobs).
- Pakowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami za pomocą Databricks Asset Bundles.
- Zapewnianie jakości danych poprzez testowanie i automatyzację (pytest, pre-commit hooks).
- Korzystanie ze skonteneryzowanych środowisk deweloperskich (Devcontainers, rozszerzenia VS Code).
- Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych i efektywnych rozwiązań danych.
- Minimum 8 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych lub pokrewnym.
- Zaawansowanej znajomości Pythona, w tym PySpark, pytest, pre-commit oraz menedżera pakietów uv.
- Praktycznego doświadczenia z platformą Databricks (Lakehouse, Lakeflow Jobs, Databricks Asset Bundles).
- Bardzo dobrej znajomości SQL.
- Doświadczenia w pracy z Apache Airflow.
- Praktycznej znajomości Azure DevOps i Azure Pipelines.
- Doświadczenia z platformą chmurową Microsoft Azure.
- Biegłej obsługi Git (pull requesty, feature branch to main branch workflows).
- Ugruntowanej wiedzy z zakresu nowoczesnych praktyk data engineeringu i DevOps.
- Mile widziane: doświadczenie we współpracy z instytucjami finansowymi.
- Mile widziane: znajomość metodyk Agile (Scrum, Kanban).
- Mile widziane: doświadczenie z wielkoskalowymi platformami danych i architekturami cloud-native.
- Mile widziane: doświadczenie w monitoringu i wsparciu operacyjnym data pipeline'ów.
- Gotowości do pracy w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie lub w Poznaniu lub we Wrocławiu) z elastycznością w ustaleniu harmonogramu.
- Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
- Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
- Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-160 PLN netto/godz. + VAT.
- Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
- Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
- Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 1 dnia w tygodniu z biura w Warszawie lub w Poznaniu lub we Wrocławiu.
- Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
- Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.