About the Role
Als berufserfahrener GenAI Architect entwickelst du maßgeschneiderte Architekturen, um unsere internen Prozesse schneller und effizienter zu gestalten. Mit deiner mehrjährigen Expertise in der Entwicklung und Implementierung von LLM- und AI-Technologien baust du zukunftsfähige Plattformen auf und unterstützt strategisch bei der digitalen Transformation unseres Unternehmens.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie und Strategie. In einem agilen, dynamischen Umfeld übernimmst du Verantwortung, treibst Fortschritt voran und gestaltest aktiv die nächste Generation datengetriebener Systeme. Wenn du mit Leidenschaft an Zukunftstechnologien arbeitest und etwas bewegen willst, bist du bei uns genau richtig.
Garching bei München
STANDORT(E)
ab sofort
EINTRITTSDATUM
IT
KATEGORIE
Mit Berufserfahrung
EINSTIEGSART
Vollzeit
TEILZEIT/VOLLZEIT
bis zu 80 %
HOME-OFFICE/REMOTE
Deine Aufgaben
Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen in Kundenprojekten
Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs
Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen
Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level
Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects
Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien
Das bringst du mit
Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld
Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb)
Sicherer Umgang mit Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph oder AutoGen
Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext)
DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
ML-Frameworks: z.B. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, OpenAI APIs, LangChain
Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks
Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch
Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen
kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen und mit externen Partnern